الوصف
نبذة تعريفية :
⠀ ⠀
⠀ ⠀
المحاور:
-
مقدمة إلى تحليل اللغة الطبيعية وأهميته في عصر البيانات.
-
تثبيت بيئة العمل (Jupyter Notebook / VS Code) وإعداد مكتبات NLP.
-
استيراد ومعالجة البيانات النصية (ملفات، استعلامات، بيانات من الويب).
-
تنظيف البيانات النصية (إزالة الرموز، التكرارات، الكلمات الشائعة).
-
تحويل النصوص إلى بيانات رقمية باستخدام تقنيات مثل Bag of Words وTF-IDF.
-
استخدام مكتبة NLTK وspaCy للتحليل اللغوي (تقطيع الجمل، التعرف على الكيانات).
-
تحليل المشاعر والتصنيف باستخدام نماذج تعلم الآلة (Scikit-Learn).
-
بناء نموذج لتصنيف الرسائل أو التدوينات النصية.
-
استخدام النماذج المدربة لتوقع أو فهم محتوى نصي جديد.
-
مشروع تطبيقي: تحليل مشاعر مراجعات العملاء / تصنيف الأخبار / تلخيص المقالات.
⠀ ⠀
المتطلبات:
لا يوجد.
⠀⠀
المخرجات / ماذا ستتعلم؟
-
فهم أساسي لطرق تحليل النصوص بلغة Python.
-
استخدام مكتبات مثل NLTK، spaCy، Scikit-Learn، وPandas في تحليل اللغة.
-
بناء نماذج أولية لفهم وتصنيف النصوص.
-
تطوير مشاريع بسيطة لتحليل المحتوى العربي والإنجليزي.
تقدم هذه الدورة بالتعاون مع: