البرامج التدريبية

Home /

We have found 18 Courses for you

  • ذكاء الأعمال وتحليل البيانات باستخدام برنامج Power BI

    مسار علم البيانات وتحليلها ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀     د. ظبيه أحمد محمد البوعينين دكتوراة في الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية. مؤسس ورئيس مجلس إدارة جمعية حوكمة الذكاء الاصطناعي.  حاصلة على...

  • تحليل البيانات المتقدم باستخدام Power bi

    مسار علم البيانات وتحليلها ⠀⠀ ⠀ ⠀ ⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀   د. ظبيه أحمد محمد البوعينين دكتوراة في الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية. مؤسس ورئيس مجلس إدارة جمعية حوكمة الذكاء الاصطناعي.  حاصلة على...

  • تحليل البيانات باستخدام لغة بايثون

    مسار علم البيانات وتحليلها ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀ ⠀ ⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀   د. عبدالله العمير - مستشار علم بيانات في مؤسسة لابة. - عضو مجلس إدارة الجمعية المهنية للإحصائيين وعلماء البيانات. المستوى مبتدئ التاريخ...

  • تحليل البيانات المتقدم باستخدام Excel

    مسار علم البيانات ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀ ⠀ ⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀   أ. نورة عبد الله أحمد يوسف • مدربة معتمدة في الحاسب الآلي وتحليل البيانات بخبرة تتجاوز 20 عامًا. • حاصلة على دبلوم...

  • تحليل البيانات الزمانية

    مسار تحليل البيانات ⠀⠀ ⠀ ⠀ ⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀   أ.فيصل بن سليمان المجلي محاضر في قسم الجغرافيا بجامعة الملك سعود ١- حاصل على درجة الماجستير في تخصص البيئة والموارد الطبيعية. ٢-...

  • ذكاء الأعمال واتخاذ القرارات باستخدام Tableau

    مسار علم البيانات ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀   م. عبدالرحمن ال عضوان العمري   بكالوريوس و ماجستير هندسة بترول، مدرب في علم البيانات، تحليل البيانات، تطبيقات الذكاء الاصطناعي و ذكاء و تطوير الأعمال....

  • الاحصاء لعلم البيانات

    مسار علم البيانات⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ منصور الراجحي محلل مالي واستثماري مع خبرة في التحليل المالي والاقتصادي باستخدام الادوات الاحصائية، احمل شهادة ماجستير في ادارة الاعمال. وطالب دكتوراه في الاقتصاد. مهتم...

  • انواع البيانات

    مسار علم البيانات ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ تغريد جاوا أستاذ الإحصاء المساعد – قسم الرياضيات والاحصاء – كلية العلوم – جامعة الطائف حاصل على الدكتوراة في الإحصاء من جامعة ستراثكلايد بالمملكة...

  • حوسبة العلوم الاجتماعية

    مسار علم البيانات ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀   د. أسيل عبدالمحسن الداوود عالمة بيانات ولها مساهمات في التوعية والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة في الأبحاث والمنشورات والدورات التدريبية...

  • دورة لغة بايثون لعلم البيانات

    مسار علم البيانات ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ أ.نجود هاشم الوليدي ماجستير في تكنولوجيا المعلومات -  طالبة دكتوراة في نظم وتكنولوجيا المعلومات جامعة القاهرة-مجال الاهتمام: AI,Software Engineering,,Analysis data using Python and Excel,and...

  • مقدمة في علم البيانات

    مسار علم البيانات ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ عبدالرحمن رزق معيد في الجامعة العربية المفتوحة ومطور للمواقع الإلكترونية، حاصل على منحة من معهد قطور لأبحاث الحوسبة. باحث مستقل مع الدكتور أيمن والبروفيسور كونور...

  • مقدمة في التحليل الاحصائي باستخدام لغة الـ R

    مسار علم البيانات ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀   أ. شدن الغامدي بكالريوس الإحصاء التطبيقي جامعة الملك عبدالعزيز بجدة أكاديمية في الإحصاء الطبي كلية الطب بجامعة الملك سعود بن عبدالعزيز الطبية بالرياض...

  • مقدمة في تصوير البيانات

    مسار علم البيانات ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ حنين سرحان دكتوراه في الإحصاء والبحوث مدير عام مكتب حنين سرحان للاستشارات الإحصائية  محللة إحصائية في البيانات الصحية والحج والجودة خبرة خمسة عشر عام...

  • تحليل الاحصاء المتقدم

    مسار علم البيانات ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀   أ.د. رنا علي باكوبن أستاذ الإحصاء الرياضي بجامعة جدة- مدرب معتمد ⠀ الوقت 5:00م الى 8:00م عدد الساعات 3 عدد الأيام 1 ⠀...

  • Build data driven product

    مسار علم البيانات ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ سمر سمير مهندسة ومطورة اعمال في المجال التقني وعلم البيانات. تحمل ماجستير في تخصص signal and image processing من جامعة جورج واشنطن. مدربة معتمدة...

  • تحليل البيانات باستخدام أداة تابلو

    مسار علم البيانات ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀   مختار الانصاري ماجستير الهندسة الطبية الحيوية، مهتم في الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات والروبوتات، مشرف ومدرب التعلم العميق وتعلم الالة منذ عام ٢٠١٨ في منصة...

  • استراتيجيات البيانات

    مسار علم البيانات ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀   أ.د. رنا علي باكوبن أستاذ الإحصاء الرياضي بجامعة جدة- مدرب معتمد ⠀ المستوى متوسط الوقت من 7:30م  إلى 9:30م عدد الساعات 2 عدد...

  • مقدمة في إنترنت الأشياء

    مسار علم البيانات ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀   سمير الشويكان محاضر ومدرب تقني معتمد، ماجستير شبكات، متخصص في تقنية البلوكتشين   المستوى مبتدئ عدد الساعات 12 عدد الأيام 3 ⠀ ⠀

شارك على المنصات الإجتماعية

اشترك في النشرة البريدية

رأيك يهمنا !

1. ما هو مستوى تعليمك أو خبرتك في مجال الشهادات الاحترافية؟
2. ما هو تقييمك لدليل الشهادات الاحترافية بشكل عام؟
3. هل وجدت دليل الشهادات الاحترافية مفيداً في فهم متطلبات الشهادات واختيار الشهادة المناسبة؟
5. هل تعتقد أن دليل الشهادات الاحترافية V.2 ساهم في تحسين فرصك المهنية أو تقدمك في مجال عملك؟
6. هل ساعدك دليل الشهادات الاحترافية في اختيارك للشهادة الاحترافية التي تتناسب مع مؤهلاتك؟
7. هل وجدت دليل الشهادات الاحترافية سهل الاستخدام والتنقل؟
8. من أين عرفت عن دليل الشهادات الاحترافية ؟
الأسبوع المحاور الرئيسية التاريخ اليوم المحاور الفرعية الوقت الحضور المدرب
الأسبوع 1
تحليل البيانات وتعلّم الآلة
2023/07/30
الأحد
مقدمة في علم البيانات 4:00 - 6:00 م
افتراضي
أ/ وجدان السريع
استراحة 30 د
أهم مصادر الحصول على البيانات تحميل البايثون 6:30 - 8:00 م
2023/07/31
الاثنين
مقدمه في البايثون، ماهي لغة بايثون وأهميتها ومميزاتها التعامل مع البيانات العددية numby 4:00 - 6:00 م
استراحة 30 د
استخدام pandas data manipulation تطبيق عملي 6:30 - 8:00 م
2023/08/01
الثلاثاء
مقدمة حول مجال الذكاء الاصطناعي والمهن المرتبطة به 4:00 - 6:00 م
 
 
 
استراحة 20 د
مقدمة حول مجال تعلم الآلة وأساسياته 6:20 - 7:40 م
2023/08/02
الأربعاء
الانحدار الخطي واللوجستي 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix) وخوارزمية KNN 6:20 - 7:40 م
2023/08/03
الخميس
خوارزمية شجرة القرار (Decision Tree) 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
نظرة عامة على التعلم الغير خاضع للإشراف مع مثال تطبيقي 6:20 - 7:40 م
الأسبوع 2
النشر (عمليات التعلم الآلي)
2023/08/06
الأحد
ما هي الـML Engineering والـMLOpes 4:00 - 6:00 م
افتراضي
أ/ زياد القحطاني
استراحة 20 د
مفهوم الـmicro services 6:20 - 7:40 م
2023/08/07
الاثنين
افضل الممارسات في بناء الخوارزميات 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
افضل الممارسات في بناء الخوارزميات 6:20 - 7:40 م
2023/08/08
الثلاثاء
طرق سحب البيانات للخوارزميات 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
طرق سحب البيانات للخوارزميات 6:20 - 7:40 م
2023/08/09
الأربعاء
بناء APIs وwebhooks 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
ما هي docker والية استخدامها 6:20 - 7:40 م
2023/08/10
الخميس
اطلاق خوارزمية الى مشروع متكامل 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
استراحة 20 د
اطلاق خوارزمية الى مشروع متكامل 6:20 م - 7:40 م
الأسبوع 3
بناء بيانات لانترنت الأشياء
2023/08/13
الأحد
مقدمة في إنترنت الأشياء IOT مقدمة في المنطق الرقمي والإشارات الإلكترونية تمرين تطبيقي 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
د/ ندى الزبن
استراحة 30 د
تطبيق عملي على المنصة الافتراضية Tinkercad انشاء دائرة كهربائية على الاردوينو 6:30 م - 8:00 م
2023/08/14
الاثنين
تطور تقنية الاتصالات مقدمة في الشبكات مفهوم عنوان الشبكة Network address مقدمة في برنامج Cisco Packet Tracer - CPT 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/15
الثلاثاء
نظام انترنت الاشياء IOT system arachitecture الاشياء الذكية Smart objects أنواع المتحكمات MCU &SBC 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/16
الأربعاء
تصميم شبكة IOT بروتوكولات IOT بروتوكول MQTT طرق اتصال البرامج بالشبكة 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/17
الخميس
شبكات سيسكو networking Cisco مراكز البيانات centers data تطبيق مشاريع على إنترنت الأشياء معايير مشروع التخرج 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
الأسبوع 4
العمل على المشروع
 
2023/08/20 الأحد ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
ساعة مكتبية افتراضية مع ا/وجدان
2023/08/21 الاثنين ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م ساعة مكتبية افتراضية مع ا/زياد
2023/08/22 الثلاثاء ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م ساعة مكتبية افتراضية مع د/ندى
2023/08/23 الأربعاء
2023/08/24 الخميس يوم العرض الحفل الختامي لعرض الشاريع <strongي