الوصف

نبذة تعريفية عن الدورة:
تهدف الدورة إلى إعطاء المتدرب فكرة عن الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات وتمكينه في مجال تعلم الآلة وتأسيسه فيه من خلال معرفة وتطبيق خوارزميات تعلم الآلة الأكثر شيوعاً.
محاور الدورة:
1. مقدمة في الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات.
2. مقدمة في تعلم الآلة.
3. التعلّم الخاضع للإشراف Supervised Learning Techniques.
4. التعلم غير الخاضع للإشراف Unsupervised learning techniques.
المتطلبات :
1. معرفة أساسيات لغة البايثون.
2. معرفة أساسيات الإحصاء.
المخرجات:
1. تعلم الآلة وأنواعها.
2. خوارزميات التعلم الخاضع للإشراف والتعلم الغير خاضع للإشراف.
3. معرفة متى تستخدم خوارزميات تعلم الآلة.
:الإعتماد
الدورة معتمدة من قبل المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني
رقم الإعتماد: 153357111