الذكاء الإصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الضخمة

 

   أ. محمد نبيل محمد صلاح الديب

  • حاصل على دبلوم دراسات عليا في علوم البيانات وتحليل البيانات الكبيرة من معهد تكنولوجيا المعلومات.
  • خبير لأكثر من 10 سنوات في بناء النماذج التنبؤية وتحليل البيانات لدعم اتخاذ القرار.
  • مدير فريق التعلُّم الآلي في شركة “أرو إلكترونيكس” (Arrow Electronics).
  • مستشار لعدة شركات في التحول الرقمي واستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • مؤسس لعدد من المشاريع في مجال تحليل البيانات وتعلُّم الآلة.
  • مدرب معتمد في برامج علوم البيانات والتعلُّم الآلي في مصر والشرق الأوسط.
  • محاضر سابق في علوم البيانات في جامعة مصر للعلوم والتكنولوجيا.

 

المستوى متوسط
التاريخ 2024/10/27 م  إلى 2024/10/31 م
الوقت من 7:00م  إلى 10:00م
عدد الساعات 15 ساعة
عدد الأيام 5 أيام

 

الذكاء الإصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الضخمة

السعر الأصلي هو: 999.00ر.س.السعر الحالي هو: 699.00ر.س.

الوصف

النبذة التعريفية:

هي دورة تدريبية تُقدم رحلةً شاملة في عالم الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية، بدءًا من أساسيات لغة برمجة بايثون وصولاً إلى استكشاف التقنيات المتقدمة في التعلم العميق. فمن خلال هذه الدورة سيطلع المتدربون على كيفية معالجة اللغات المتعددة، بما في ذلك التحديات الخاصة باللغات غير الإنجليزية، ويتعرفون على عالم النماذج اللغوية الضخمة مثل (GPT) و (LLAMA). مع تسليط الضوء أيضًا على الأسس الأخلاقية المهمة في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.

⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀

المحاور:

  • أساسيات البايثون
  • الوحدات والحزم في البايثون
  • التعابير النمطية في البايثون
  • التعامل مع البيانات النصية
  • المبادئ الأساسية لمعالجة اللغات الطبيعية
  • تقنيات التعلم العميق في NLP
  • معالجة اللغات غير الإنجليزية
  • مقدمة في نماذج الذكاء الاصطناعي LLMs
  • شرح مكتبة Langchain
  • نماذج OpenAI و LLAMA
  • أخلاقيات الذكاء الاصطناعي التوليدي

⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀

المخرجات / ماذا ستتعلم؟

بعد الإنتهاء من هذه الدورة التدريبية ستكون قادرًا على:

 ١- فهم وتطبيق تقنيات التعلم العميق في معالجة اللغة الطبيعية.

٢- التعرف على مفهوم الذكاء الاصطناعي التوليدي.

٣- تعلم معماريات النماذج اللغوية الضخمة.

٤-فهم وتنفيذ تطبيقات باستخدام النماذج اللغوية الضخمة.

٥-الإلمام في المبادئ الأساسية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي والأطر التنظيمية.

⠀⠀⠀ ⠀

المتطلبات:

  • خبرة مبتدئة في البرمجة
  • التخصص في أحد تخصصات كلية الحاسب أو الرياضيات والإحصاء أو ماقاربها
  • الاهتمام بمجال الذكاء الاصطناعي

⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀

الإعتماد:

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني.
رقم الاعتماد: 198244717

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

اقتراحات قد تناسبك

الأسبوع المحاور الرئيسية التاريخ اليوم المحاور الفرعية الوقت الحضور المدرب
الأسبوع 1
تحليل البيانات وتعلّم الآلة
2023/07/30
الأحد
مقدمة في علم البيانات 4:00 - 6:00 م
افتراضي
أ/ وجدان السريع
استراحة 30 د
أهم مصادر الحصول على البيانات تحميل البايثون 6:30 - 8:00 م
2023/07/31
الاثنين
مقدمه في البايثون، ماهي لغة بايثون وأهميتها ومميزاتها التعامل مع البيانات العددية numby 4:00 - 6:00 م
استراحة 30 د
استخدام pandas data manipulation تطبيق عملي 6:30 - 8:00 م
2023/08/01
الثلاثاء
مقدمة حول مجال الذكاء الاصطناعي والمهن المرتبطة به 4:00 - 6:00 م
 
 
 
استراحة 20 د
مقدمة حول مجال تعلم الآلة وأساسياته 6:20 - 7:40 م
2023/08/02
الأربعاء
الانحدار الخطي واللوجستي 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix) وخوارزمية KNN 6:20 - 7:40 م
2023/08/03
الخميس
خوارزمية شجرة القرار (Decision Tree) 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
نظرة عامة على التعلم الغير خاضع للإشراف مع مثال تطبيقي 6:20 - 7:40 م
الأسبوع 2
النشر (عمليات التعلم الآلي)
2023/08/06
الأحد
ما هي الـML Engineering والـMLOpes 4:00 - 6:00 م
افتراضي
أ/ زياد القحطاني
استراحة 20 د
مفهوم الـmicro services 6:20 - 7:40 م
2023/08/07
الاثنين
افضل الممارسات في بناء الخوارزميات 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
افضل الممارسات في بناء الخوارزميات 6:20 - 7:40 م
2023/08/08
الثلاثاء
طرق سحب البيانات للخوارزميات 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
طرق سحب البيانات للخوارزميات 6:20 - 7:40 م
2023/08/09
الأربعاء
بناء APIs وwebhooks 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
ما هي docker والية استخدامها 6:20 - 7:40 م
2023/08/10
الخميس
اطلاق خوارزمية الى مشروع متكامل 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
استراحة 20 د
اطلاق خوارزمية الى مشروع متكامل 6:20 م - 7:40 م
الأسبوع 3
بناء بيانات لانترنت الأشياء
2023/08/13
الأحد
مقدمة في إنترنت الأشياء IOT مقدمة في المنطق الرقمي والإشارات الإلكترونية تمرين تطبيقي 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
د/ ندى الزبن
استراحة 30 د
تطبيق عملي على المنصة الافتراضية Tinkercad انشاء دائرة كهربائية على الاردوينو 6:30 م - 8:00 م
2023/08/14
الاثنين
تطور تقنية الاتصالات مقدمة في الشبكات مفهوم عنوان الشبكة Network address مقدمة في برنامج Cisco Packet Tracer - CPT 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/15
الثلاثاء
نظام انترنت الاشياء IOT system arachitecture الاشياء الذكية Smart objects أنواع المتحكمات MCU &SBC 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/16
الأربعاء
تصميم شبكة IOT بروتوكولات IOT بروتوكول MQTT طرق اتصال البرامج بالشبكة 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/17
الخميس
شبكات سيسكو networking Cisco مراكز البيانات centers data تطبيق مشاريع على إنترنت الأشياء معايير مشروع التخرج 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
الأسبوع 4
العمل على المشروع
 
2023/08/20 الأحد ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
ساعة مكتبية افتراضية مع ا/وجدان
2023/08/21 الاثنين ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م ساعة مكتبية افتراضية مع ا/زياد
2023/08/22 الثلاثاء ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م ساعة مكتبية افتراضية مع د/ندى
2023/08/23 الأربعاء
2023/08/24 الخميس يوم العرض الحفل الختامي لعرض الشاريع <strongي