تحليل البيانات باستخدام لغة بايثون

السعر الأصلي هو: 669.00ر.س.السعر الحالي هو: 569.00ر.س.

التفاصيل

مسار علم البيانات ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀ ⠀
⠀ ⠀⠀ ⠀⠀

⠀⠀

  د. عبدالله العمير

– مستشار علم بيانات في مؤسسة لابة.
– عضو مجلس إدارة الجمعية المهنية للإحصائيين وعلماء البيانات.
المستوى مبتدئ
التاريخ من 2025/04/27 م إلى 2025/05/01 م
الوقت من 7:00م  إلى 10:00م
عدد الساعات 15 ساعة
عدد الأيام 5 أيام

الوصف

نبذة تعريفية :

دورة تحليل البيانات باستخدام Python هي بوابتك لاكتساب المهارات الأساسية والمتقدمة في تحليل البيانات، بدءًا من استيراد البيانات وتنظيفها، وصولًا إلى تحليلها وتقديمها في شكل تقارير ورسوم بيانية تفاعلية. تهدف الدورة إلى تمكين المتدربين من استخدام بايثون بشكل احترافي في تحليل البيانات، من خلال التعامل مع البيانات من مصادر مختلفة، معالجتها، وتنفيذ التحليلات الإحصائية والتنبؤية، بالإضافة إلى إنشاء تصورات بيانية متقدمة. سيتم تطبيق المفاهيم من خلال تمارين عملية ومشاريع حقيقية تعزز الفهم العميق للبيانات.
⠀ ⠀
⠀ ⠀
المحاور:

– مقدمة عن تحليل البيانات وأهمية بايثون في المجال.
– تثبيت بيئة العمل (Jupyter Notebook / VS Code) وإعداد المكتبات الأساسية.
– استيراد البيانات من مصادر مختلفة مثل CSV، Excel، وقواعد البيانات.
– تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة والتكرارات.
– تحويل البيانات وتنسيقها باستخدام Pandas وNumPy.
– تحليل البيانات الإحصائي (المتوسط، الوسيط، التوزيع، الانحراف المعياري).
– إنشاء رسومات بيانية ومرئيات باستخدام Matplotlib وSeaborn.
– تحليل الترابط والاتجاهات بين المتغيرات باستخدام التصور البياني.
– التعلم الآلي الأساسي باستخدام Scikit-Learn (النمذجة التنبؤية).
– تطبيق عملي: تحليل بيانات حقيقية واستنتاج رؤى قابلة للتنفيذ.

المتطلبات:

لا يوجد

⠀⠀

المخرجات / ماذا ستتعلم؟

بعد الانتهاء من هذه الدورة التدريبية ستكون قادرًا على:
1. جلب البيانات بكفاءة من مصادر مختلفة مثل CSV، Excel، وقواعد البيانات.
2. تنظيف البيانات وتحويلها باستخدام مكتبات Pandas وNumPy.
3. تحليل البيانات إحصائيًا باستخدام المقاييس الوصفية مثل المتوسط والانحراف المعياري.
4. إنشاء مرئيات ورسومات بيانية متقدمة باستخدام Matplotlib وSeaborn.
5. تنفيذ تحليلات الترابط والاتجاهات بين المتغيرات.
6. استخدام التعلم الآلي الأساسي لبناء نماذج تنبؤية باستخدام Scikit-Learn.

الاعتماد:

معتمدة من المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني 

رقم الاعتماد: 11803673

معتمد

دورات ذات صلة

رأيك يهمنا !

Please enable JavaScript in your browser to complete this form.
1. ما هو مستوى تعليمك أو خبرتك في مجال الشهادات الاحترافية؟
2. ما هو تقييمك لدليل الشهادات الاحترافية بشكل عام؟
3. هل وجدت دليل الشهادات الاحترافية مفيداً في فهم متطلبات الشهادات واختيار الشهادة المناسبة؟
5. هل تعتقد أن دليل الشهادات الاحترافية V.2 ساهم في تحسين فرصك المهنية أو تقدمك في مجال عملك؟
6. هل ساعدك دليل الشهادات الاحترافية في اختيارك للشهادة الاحترافية التي تتناسب مع مؤهلاتك؟
7. هل وجدت دليل الشهادات الاحترافية سهل الاستخدام والتنقل؟
8. من أين عرفت عن دليل الشهادات الاحترافية ؟
الأسبوع المحاور الرئيسية التاريخ اليوم المحاور الفرعية الوقت الحضور المدرب
الأسبوع 1
تحليل البيانات وتعلّم الآلة
2023/07/30
الأحد
مقدمة في علم البيانات 4:00 - 6:00 م
افتراضي
أ/ وجدان السريع
استراحة 30 د
أهم مصادر الحصول على البيانات تحميل البايثون 6:30 - 8:00 م
2023/07/31
الاثنين
مقدمه في البايثون، ماهي لغة بايثون وأهميتها ومميزاتها التعامل مع البيانات العددية numby 4:00 - 6:00 م
استراحة 30 د
استخدام pandas data manipulation تطبيق عملي 6:30 - 8:00 م
2023/08/01
الثلاثاء
مقدمة حول مجال الذكاء الاصطناعي والمهن المرتبطة به 4:00 - 6:00 م
 
 
 
استراحة 20 د
مقدمة حول مجال تعلم الآلة وأساسياته 6:20 - 7:40 م
2023/08/02
الأربعاء
الانحدار الخطي واللوجستي 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix) وخوارزمية KNN 6:20 - 7:40 م
2023/08/03
الخميس
خوارزمية شجرة القرار (Decision Tree) 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
نظرة عامة على التعلم الغير خاضع للإشراف مع مثال تطبيقي 6:20 - 7:40 م
الأسبوع 2
النشر (عمليات التعلم الآلي)
2023/08/06
الأحد
ما هي الـML Engineering والـMLOpes 4:00 - 6:00 م
افتراضي
أ/ زياد القحطاني
استراحة 20 د
مفهوم الـmicro services 6:20 - 7:40 م
2023/08/07
الاثنين
افضل الممارسات في بناء الخوارزميات 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
افضل الممارسات في بناء الخوارزميات 6:20 - 7:40 م
2023/08/08
الثلاثاء
طرق سحب البيانات للخوارزميات 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
طرق سحب البيانات للخوارزميات 6:20 - 7:40 م
2023/08/09
الأربعاء
بناء APIs وwebhooks 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
ما هي docker والية استخدامها 6:20 - 7:40 م
2023/08/10
الخميس
اطلاق خوارزمية الى مشروع متكامل 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
استراحة 20 د
اطلاق خوارزمية الى مشروع متكامل 6:20 م - 7:40 م
الأسبوع 3
بناء بيانات لانترنت الأشياء
2023/08/13
الأحد
مقدمة في إنترنت الأشياء IOT مقدمة في المنطق الرقمي والإشارات الإلكترونية تمرين تطبيقي 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
د/ ندى الزبن
استراحة 30 د
تطبيق عملي على المنصة الافتراضية Tinkercad انشاء دائرة كهربائية على الاردوينو 6:30 م - 8:00 م
2023/08/14
الاثنين
تطور تقنية الاتصالات مقدمة في الشبكات مفهوم عنوان الشبكة Network address مقدمة في برنامج Cisco Packet Tracer - CPT 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/15
الثلاثاء
نظام انترنت الاشياء IOT system arachitecture الاشياء الذكية Smart objects أنواع المتحكمات MCU &SBC 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/16
الأربعاء
تصميم شبكة IOT بروتوكولات IOT بروتوكول MQTT طرق اتصال البرامج بالشبكة 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/17
الخميس
شبكات سيسكو networking Cisco مراكز البيانات centers data تطبيق مشاريع على إنترنت الأشياء معايير مشروع التخرج 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
الأسبوع 4
العمل على المشروع
 
2023/08/20 الأحد ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
ساعة مكتبية افتراضية مع ا/وجدان
2023/08/21 الاثنين ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م ساعة مكتبية افتراضية مع ا/زياد
2023/08/22 الثلاثاء ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م ساعة مكتبية افتراضية مع د/ندى
2023/08/23 الأربعاء
2023/08/24 الخميس يوم العرض الحفل الختامي لعرض الشاريع <strongي