تحليل البيانات باستخدام لغة البايثون

السعر الأصلي هو: 599.00ر.س.السعر الحالي هو: 499.00ر.س.

غير متوفر في المخزون

التفاصيل

مسار علم البيانات ⠀⠀
⠀⠀
⠀⠀
⠀⠀

⠀⠀
⠀⠀
⠀⠀
⠀⠀

أ. رانيه سعود محمد مغربي

• حاصلة على درجة الماجستير في التعليم الالكتروني
• حاصلة على درجة البكالوريوس في علوم الحاسب الآلي
• مدربة معتمدة لدى المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني
• حاصلة على اعتمادات تدريبية من جهات محلية ودولية
• مدربة متعاونة مع الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا)
• مدربة متعاونة وأستاذة في علوم الحاسب الآلى بتعليم مكة المكرمة

⠀⠀
 

المستوى مبتدئ
التاريخ 20/10/2024 – 31/10/2024
الوقت من 7:00م  إلى 9:30م
عدد الساعات 25 ساعة
عدد الأيام 10 أيام

 


⠀⠀

الوصف

نبذة تعريفية :

تهدف إلى تمكين المشاركين من إتقان تحليل البيانات باستخدام لغة بايثون، بدءًا من الأساسيات البرمجية وصولاً إلى تقنيات تحليل البيانات. خلال عشرة أيام، سيغطي المتدربون مجموعة واسعة من الموضوعات بما في ذلك تحليل البيانات ومعالجة البيانات واستيراد البيانات وتصوير البيانات وتمثيلها في بايثون والاحصاء لتحليل البيانات والتعامل مع البيانات العددية وتحليل بيانات السلاسل الزمنية في بايثون واستخدام مكتبات بايثون القوية مثل NumPy وPandas، وتطبيقات تحليل البيانات في السيناريوهات الواقعية.، وستجهز المشاركين بالمهارات اللازمة لتطبيق هذه التقنيات في بيئات عملهم أو مجالات دراستهم.
⠀ ⠀
⠀ ⠀
المحاور:

• مقدمة في علم وتحليل البيانات باستخدام بايثون
– أساسيات الإحصاء لتحليل البيانات
– أساسيات تحليل البيانات
• معالجة البيانات المسبقة (Data Pre-Processing)
– استيراد البيانات
– بايثون لعلم وتحليل البيانات
• التعامل مع البيانات العددية
• تصوير البيانات وتمثيلها
• تحليل بيانات السلاسل الزمنية
– مشاريع وتطبيقات عملية على تحليل البيانات في بايثون

⠀ ⠀
⠀⠀

المخرجات / ماذا ستتعلم؟

بعد الإنتهاء من هذه الدورة التدريبية ستكون قادرًا على:
1- اكتساب المعرفة الكاملة حول تحليل البيانات باستخدام لغة بايثون وأساسيات التعامل معهابما في ذلك فهم أساسيات تحليل البيانات والإحصاء ومعالجة البيانات واستيراد البيانات والتعامل مع البيانات العددية وتصوير البيانات وتمثيلها في بايثون وتحليل بيانات السلاسل الزمنية .
2- فهم العمليات الحسابية البسيطة في بايثون و المتغيرات وأنواعها.
3- تمثيل البيانات رسومياً باستخدام مكتبة تمثيل البيانات في بايثون.
4- تعلم كيفية كتابة واستخدام الدوال .
5- تطوير القدرة على التعامل مع أنواع البيانات المختلفة في بايثون واستخدامها بفعالية في البرمجة.
6- اكتساب المهارات الأساسية في استخدام مكتبات NumPy وPandas للتعامل مع البيانات وتحليلها.
7- تطبيق المهارات المكتسبة في تحليل البيانات الحقيقية، باستخدام Pandas لاستيراد البيانات وتنظيفها.
8- تطوير فهم عميق لكيفية استخدام البيانات والتصورات في صنع القرارات وتقديم المعلومات.
9- القدرة على تحليل البيانات في الوقت الحقيقي واستخدامها في سيناريوهات عملية لاتخاذ قرارات مبنية على بيانات دقيقة.
10- تعلم كيفية إنشاء تصورات بيانية معقدة وتفاعلية باستخدام Matplotlib، Seaborn، وPlotly.


الاعتماد:

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني.
رقم الاعتماد: 198262218

المؤسسة العامة للتدريب  التقني والمهني

دورات ذات صلة

الأسبوع المحاور الرئيسية التاريخ اليوم المحاور الفرعية الوقت الحضور المدرب
الأسبوع 1
تحليل البيانات وتعلّم الآلة
2023/07/30
الأحد
مقدمة في علم البيانات 4:00 - 6:00 م
افتراضي
أ/ وجدان السريع
استراحة 30 د
أهم مصادر الحصول على البيانات تحميل البايثون 6:30 - 8:00 م
2023/07/31
الاثنين
مقدمه في البايثون، ماهي لغة بايثون وأهميتها ومميزاتها التعامل مع البيانات العددية numby 4:00 - 6:00 م
استراحة 30 د
استخدام pandas data manipulation تطبيق عملي 6:30 - 8:00 م
2023/08/01
الثلاثاء
مقدمة حول مجال الذكاء الاصطناعي والمهن المرتبطة به 4:00 - 6:00 م
 
 
 
استراحة 20 د
مقدمة حول مجال تعلم الآلة وأساسياته 6:20 - 7:40 م
2023/08/02
الأربعاء
الانحدار الخطي واللوجستي 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix) وخوارزمية KNN 6:20 - 7:40 م
2023/08/03
الخميس
خوارزمية شجرة القرار (Decision Tree) 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
نظرة عامة على التعلم الغير خاضع للإشراف مع مثال تطبيقي 6:20 - 7:40 م
الأسبوع 2
النشر (عمليات التعلم الآلي)
2023/08/06
الأحد
ما هي الـML Engineering والـMLOpes 4:00 - 6:00 م
افتراضي
أ/ زياد القحطاني
استراحة 20 د
مفهوم الـmicro services 6:20 - 7:40 م
2023/08/07
الاثنين
افضل الممارسات في بناء الخوارزميات 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
افضل الممارسات في بناء الخوارزميات 6:20 - 7:40 م
2023/08/08
الثلاثاء
طرق سحب البيانات للخوارزميات 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
طرق سحب البيانات للخوارزميات 6:20 - 7:40 م
2023/08/09
الأربعاء
بناء APIs وwebhooks 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
ما هي docker والية استخدامها 6:20 - 7:40 م
2023/08/10
الخميس
اطلاق خوارزمية الى مشروع متكامل 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
استراحة 20 د
اطلاق خوارزمية الى مشروع متكامل 6:20 م - 7:40 م
الأسبوع 3
بناء بيانات لانترنت الأشياء
2023/08/13
الأحد
مقدمة في إنترنت الأشياء IOT مقدمة في المنطق الرقمي والإشارات الإلكترونية تمرين تطبيقي 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
د/ ندى الزبن
استراحة 30 د
تطبيق عملي على المنصة الافتراضية Tinkercad انشاء دائرة كهربائية على الاردوينو 6:30 م - 8:00 م
2023/08/14
الاثنين
تطور تقنية الاتصالات مقدمة في الشبكات مفهوم عنوان الشبكة Network address مقدمة في برنامج Cisco Packet Tracer - CPT 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/15
الثلاثاء
نظام انترنت الاشياء IOT system arachitecture الاشياء الذكية Smart objects أنواع المتحكمات MCU &SBC 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/16
الأربعاء
تصميم شبكة IOT بروتوكولات IOT بروتوكول MQTT طرق اتصال البرامج بالشبكة 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/17
الخميس
شبكات سيسكو networking Cisco مراكز البيانات centers data تطبيق مشاريع على إنترنت الأشياء معايير مشروع التخرج 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
الأسبوع 4
العمل على المشروع
 
2023/08/20 الأحد ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
ساعة مكتبية افتراضية مع ا/وجدان
2023/08/21 الاثنين ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م ساعة مكتبية افتراضية مع ا/زياد
2023/08/22 الثلاثاء ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م ساعة مكتبية افتراضية مع د/ندى
2023/08/23 الأربعاء
2023/08/24 الخميس يوم العرض الحفل الختامي لعرض الشاريع <strongي