الوصف
نبذة تعريفية :
تهدف إلى تمكين المشاركين من إتقان تحليل البيانات باستخدام لغة بايثون، بدءًا من الأساسيات البرمجية وصولاً إلى تقنيات تحليل البيانات. خلال عشرة أيام، سيغطي المتدربون مجموعة واسعة من الموضوعات بما في ذلك تحليل البيانات ومعالجة البيانات واستيراد البيانات وتصوير البيانات وتمثيلها في بايثون والاحصاء لتحليل البيانات والتعامل مع البيانات العددية وتحليل بيانات السلاسل الزمنية في بايثون واستخدام مكتبات بايثون القوية مثل NumPy وPandas، وتطبيقات تحليل البيانات في السيناريوهات الواقعية.، وستجهز المشاركين بالمهارات اللازمة لتطبيق هذه التقنيات في بيئات عملهم أو مجالات دراستهم.
⠀ ⠀
⠀ ⠀
المحاور:
• مقدمة في علم وتحليل البيانات باستخدام بايثون
– أساسيات الإحصاء لتحليل البيانات
– أساسيات تحليل البيانات
• معالجة البيانات المسبقة (Data Pre-Processing)
– استيراد البيانات
– بايثون لعلم وتحليل البيانات
• التعامل مع البيانات العددية
• تصوير البيانات وتمثيلها
• تحليل بيانات السلاسل الزمنية
– مشاريع وتطبيقات عملية على تحليل البيانات في بايثون
⠀ ⠀⠀
المتطلبات:
– جهاز Laptop
– Windows10/11
⠀
⠀⠀
المخرجات / ماذا ستتعلم؟
بعد الإنتهاء من هذه الدورة التدريبية ستكون قادرًا على:
1- اكتساب المعرفة الكاملة حول تحليل البيانات باستخدام لغة بايثون وأساسيات التعامل معهابما في ذلك فهم أساسيات تحليل البيانات والإحصاء ومعالجة البيانات واستيراد البيانات والتعامل مع البيانات العددية وتصوير البيانات وتمثيلها في بايثون وتحليل بيانات السلاسل الزمنية .
2- فهم العمليات الحسابية البسيطة في بايثون و المتغيرات وأنواعها.
3- تمثيل البيانات رسومياً باستخدام مكتبة تمثيل البيانات في بايثون.
4- تعلم كيفية كتابة واستخدام الدوال .
5- تطوير القدرة على التعامل مع أنواع البيانات المختلفة في بايثون واستخدامها بفعالية في البرمجة.
6- اكتساب المهارات الأساسية في استخدام مكتبات NumPy وPandas للتعامل مع البيانات وتحليلها.
7- تطبيق المهارات المكتسبة في تحليل البيانات الحقيقية، باستخدام Pandas لاستيراد البيانات وتنظيفها.
8- تطوير فهم عميق لكيفية استخدام البيانات والتصورات في صنع القرارات وتقديم المعلومات.
9- القدرة على تحليل البيانات في الوقت الحقيقي واستخدامها في سيناريوهات عملية لاتخاذ قرارات مبنية على بيانات دقيقة.
10- تعلم كيفية إنشاء تصورات بيانية معقدة وتفاعلية باستخدام Matplotlib، Seaborn، وPlotly.
⠀
الاعتماد:
المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني.
رقم الاعتماد: 198262218
