تحليل البيانات المتقدم باستخدام Power bi

السعر الأصلي هو: 750.00ر.س.السعر الحالي هو: 649.00ر.س.

التفاصيل

مسار علم البيانات ⠀⠀
⠀⠀
⠀⠀
⠀⠀⠀⠀
⠀⠀
⠀⠀
⠀⠀

⠀⠀img

 

 

د. ظبيه أحمد محمد البوعينين

– أستاذ مساعد في الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي.
– مؤسس ورئيس لجمعية حوكمة الذكاء الاصطناعي.

 

المستوى متقدم
التاريخ 2025/02/09 م إلى 2025/02/12 م
الوقت من 6:30م  إلى 9:30م
عدد الساعات 12 ساعة
عدد الأيام 4 أيام

 

الوصف

نبذة تعريفية :

دورة تحليل البيانات باستخدام برنامج (Power BI) هي بوابتك لتعلم كيفية التعامل مع البيانات ومعالجتها وتمثيلها لاستخراج نتائج ومعلومات على شكل تقارير. الهدف من الدورة أن يتعلم المتدرب على برنامج (Power Bi) بشكل احترافي والتعرف على كيفية التعامل مع أنواع مختلفة من البيانات وتمثيلها وتحليلها وإعداد التقارير الاحترافية ونشرها ومشاركتها مع تطبيقات عملية لإنشاء العديد من لوحات المعلومات.
⠀ ⠀
⠀ ⠀
المحاور:

  • مراجعة على برنامج (Power BI)ومميزاته.
  • استيراد البيانات من مصادر مختلفة مثل لينكدان.
  • تنظيف البيانات وتحويلها باستخدام (Power Query) أو تطبيق عملي.
  • ربط بايثون بالبرنامج.
  • إنشاء رسومات بيانية وخرائط متقدمة.
  • تطبيق عملي: تحليل الرسومات البيانية واستخراج استنتاجات.
  • استخراج الرؤى من الرسومات البيانية.
  • التحليلات التنبؤية باستخدام تعلم الآلة.
  • تطبيق عملي: تحليل الرسومات البيانية واستخراج استنتاجات
    Real time streaming data.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في برنامج(Power BI).
  • تغيير خصائص الأمان للتقرير.
  • تطبيق عملي: إنشاء نموذج تنبؤي بسيط باستخدام تعلم الآلة.

⠀ ⠀

المتطلبات:

خلفية عن ال Power BI المستوى المبتدئ.
⠀⠀

المخرجات / ماذا ستتعلم؟

بعد الانتهاء من هذه الدورة التدريبية ستكون قادرًا على:
  1. جلب البيانات بكفاءة من مصادر مختلفة مثل لينكد ان.
  2. قادر وبكفاءة على ربط Python ببرنامج(Power BI).
  3. قادر وبكفاءة على استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التحليل التنبؤي باستخدام التعلم الآلي.
  4. قادر وبكفاءة على استخدام رسومات بيانية متقدمة.
  5. قادر وبكفاءة على تغيير خصائص الأمان للتقرير.

الاعتماد:

معتمدة من المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني 

رقم الاعتماد: 11805552

 

تحليل البيانات المتقدم باستخدام Power bi 1

دورات ذات صلة

رأيك يهمنا !

Please enable JavaScript in your browser to complete this form.
1. ما هو مستوى تعليمك أو خبرتك في مجال الشهادات الاحترافية؟
2. ما هو تقييمك لدليل الشهادات الاحترافية بشكل عام؟
3. هل وجدت دليل الشهادات الاحترافية مفيداً في فهم متطلبات الشهادات واختيار الشهادة المناسبة؟
5. هل تعتقد أن دليل الشهادات الاحترافية V.2 ساهم في تحسين فرصك المهنية أو تقدمك في مجال عملك؟
6. هل ساعدك دليل الشهادات الاحترافية في اختيارك للشهادة الاحترافية التي تتناسب مع مؤهلاتك؟
7. هل وجدت دليل الشهادات الاحترافية سهل الاستخدام والتنقل؟
8. من أين عرفت عن دليل الشهادات الاحترافية ؟
الأسبوع المحاور الرئيسية التاريخ اليوم المحاور الفرعية الوقت الحضور المدرب
الأسبوع 1
تحليل البيانات وتعلّم الآلة
2023/07/30
الأحد
مقدمة في علم البيانات 4:00 - 6:00 م
افتراضي
أ/ وجدان السريع
استراحة 30 د
أهم مصادر الحصول على البيانات تحميل البايثون 6:30 - 8:00 م
2023/07/31
الاثنين
مقدمه في البايثون، ماهي لغة بايثون وأهميتها ومميزاتها التعامل مع البيانات العددية numby 4:00 - 6:00 م
استراحة 30 د
استخدام pandas data manipulation تطبيق عملي 6:30 - 8:00 م
2023/08/01
الثلاثاء
مقدمة حول مجال الذكاء الاصطناعي والمهن المرتبطة به 4:00 - 6:00 م
 
 
 
استراحة 20 د
مقدمة حول مجال تعلم الآلة وأساسياته 6:20 - 7:40 م
2023/08/02
الأربعاء
الانحدار الخطي واللوجستي 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix) وخوارزمية KNN 6:20 - 7:40 م
2023/08/03
الخميس
خوارزمية شجرة القرار (Decision Tree) 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
نظرة عامة على التعلم الغير خاضع للإشراف مع مثال تطبيقي 6:20 - 7:40 م
الأسبوع 2
النشر (عمليات التعلم الآلي)
2023/08/06
الأحد
ما هي الـML Engineering والـMLOpes 4:00 - 6:00 م
افتراضي
أ/ زياد القحطاني
استراحة 20 د
مفهوم الـmicro services 6:20 - 7:40 م
2023/08/07
الاثنين
افضل الممارسات في بناء الخوارزميات 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
افضل الممارسات في بناء الخوارزميات 6:20 - 7:40 م
2023/08/08
الثلاثاء
طرق سحب البيانات للخوارزميات 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
طرق سحب البيانات للخوارزميات 6:20 - 7:40 م
2023/08/09
الأربعاء
بناء APIs وwebhooks 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
ما هي docker والية استخدامها 6:20 - 7:40 م
2023/08/10
الخميس
اطلاق خوارزمية الى مشروع متكامل 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
استراحة 20 د
اطلاق خوارزمية الى مشروع متكامل 6:20 م - 7:40 م
الأسبوع 3
بناء بيانات لانترنت الأشياء
2023/08/13
الأحد
مقدمة في إنترنت الأشياء IOT مقدمة في المنطق الرقمي والإشارات الإلكترونية تمرين تطبيقي 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
د/ ندى الزبن
استراحة 30 د
تطبيق عملي على المنصة الافتراضية Tinkercad انشاء دائرة كهربائية على الاردوينو 6:30 م - 8:00 م
2023/08/14
الاثنين
تطور تقنية الاتصالات مقدمة في الشبكات مفهوم عنوان الشبكة Network address مقدمة في برنامج Cisco Packet Tracer - CPT 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/15
الثلاثاء
نظام انترنت الاشياء IOT system arachitecture الاشياء الذكية Smart objects أنواع المتحكمات MCU &SBC 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/16
الأربعاء
تصميم شبكة IOT بروتوكولات IOT بروتوكول MQTT طرق اتصال البرامج بالشبكة 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/17
الخميس
شبكات سيسكو networking Cisco مراكز البيانات centers data تطبيق مشاريع على إنترنت الأشياء معايير مشروع التخرج 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
الأسبوع 4
العمل على المشروع
 
2023/08/20 الأحد ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
ساعة مكتبية افتراضية مع ا/وجدان
2023/08/21 الاثنين ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م ساعة مكتبية افتراضية مع ا/زياد
2023/08/22 الثلاثاء ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م ساعة مكتبية افتراضية مع د/ندى
2023/08/23 الأربعاء
2023/08/24 الخميس يوم العرض الحفل الختامي لعرض الشاريع <strongي