تحليل البيانات المتقدم باستخدام Excel

السعر الأصلي هو: 1,099.00ر.س.السعر الحالي هو: 749.00ر.س.

Associated Courses

التفاصيل

مسار علم البيانات ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀ ⠀
⠀ ⠀⠀ ⠀⠀

⠀⠀img

  أ. نورة عبد الله أحمد يوسف

• مدربة معتمدة في الحاسب الآلي وتحليل البيانات بخبرة تتجاوز 20 عامًا.
• حاصلة على دبلوم (TOCT) مدرب معتمد مبدع وشهادة (TOT) تدريب المدربين.
• مديرة المتجر الرقمي “إن تكنك” للخدمات الرقمية وتحليل البيانات.
• عضو في رابطة المدربين، ومتخصصة في تطوير المهارات التقنية والتحليلية.
النوع عن بعد
المستوى مبتدئ
التاريخ 2025/03/09 م إلى 2025/03/20 م
الوقت من 9:00م  إلى 12:00ص
عدد الساعات 30 ساعة
عدد الأيام 10 أيام

الوصف

نبذة تعريفية :

تهدف الدورة إلى تطوير مهارات تحليل البيانات بدءًا من الأساسيات حتى المستوى المتقدم. تبدأ بتعريف واجهة (Excel) وإدخال البيانات وإنشاء الجداول والصيغ، ثم تتعمق في دوال البحث والمنطق مثل (VLOOKUP) و(IF)، بالإضافة إلى تحليل البيانات باستخدام الرسوم البيانية و في المستوى المتقدم، يتم استيراد البيانات وتنظيفها عبر (Power Query)، وتصميم تقارير تفاعلية باستخدام الجداول والرسوم المحورية (Pivot Table – Pivot Chart)، وإنشاء لوحات قيادة (Dashboard) باحترافية.
⠀ ⠀
⠀ ⠀
المحاور:

1. المفاهيم الأساسية واستكشاف واجهة (Excel).
2. إدخال البيانات، إنشاء الجداول، وإجراء العمليات الحسابية الأساسية وتنظيم البيانات.
3. تنسيق البيانات الكبيرة وإعدادها للطباعة باحترافية.
4. التطبيقات العملية على الدوال الأساسية، النصية، والتاريخية في (Excel).
5. إتقان الصيغ والدوال المتقدمة مثل (VLOOKUP) و (IF).
6. تنظيف البيانات في (Excel) باستخدام الأساليب الأساسية.
7. إنشاء الرسوم البيانية الأولية وتحليل البيانات بصريًا.
8. التعرف على أنواع الملفات في (Excel) وطرق استيرادها.
9. تنظيف البيانات، التعامل مع الأخطاء، ومعالجتها باستخدام الدوال المتقدمة.
10. تصميم تقارير تفاعلية باستخدام الجداول والرسوم المحورية (Pivot Table – Pivot Chart).
11. إنشاء لوحات قيادة (Dashboard) متكاملة باحترافية.
⠀ ⠀
⠀ ⠀

المتطلبات:

1. جهاز حاسب آلي .
2. حزمة اوفيس بإصدار لا يقل عن 2022 أو سحابي 365.⠀ ⠀
⠀ ⠀
⠀ ⠀

المخرجات / ماذا ستتعلم؟

في نهاية الدورة، سيكون المتدرب قادراً على:
1. إعداد وطباعة التقارير في (Excel) باحترافية وفق أفضل الممارسات.
2. تنظيف البيانات باستخدام الدوال المتقدمة لضمان دقة التحليل.
3. إنتاج تقارير بصرية احترافية من خلال الرسوم البيانية.
4. تنظيف البيانات بكفاءة باستخدام أداة الاستعلام القوي (Power Query).
5. تنفيذ تحليلات متقدمة باستخدام الجداول المحورية (Pivot Table) لاستخلاص رؤى معمقة.
6. تصميم لوحات قيادة تفاعلية (Dashboard) تعتمد على بيانات نظيفة ودقيقة، مما يوفر تصورات قابلة للتنفيذ.
7. أتمتة إعداد التقارير وتحليل البيانات باستخدام (Macro) و(VBA) لزيادة الكفاءة.
⠀⠀⠀ ⠀
⠀ ⠀

الاعتماد:

معتمدة من المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني 

رقم الاعتماد: 11809266

معتمد

تحليل البيانات المتقدم باستخدام Excel 1

دورات ذات صلة

رأيك يهمنا !

Please enable JavaScript in your browser to complete this form.
1. ما هو مستوى تعليمك أو خبرتك في مجال الشهادات الاحترافية؟
2. ما هو تقييمك لدليل الشهادات الاحترافية بشكل عام؟
3. هل وجدت دليل الشهادات الاحترافية مفيداً في فهم متطلبات الشهادات واختيار الشهادة المناسبة؟
5. هل تعتقد أن دليل الشهادات الاحترافية V.2 ساهم في تحسين فرصك المهنية أو تقدمك في مجال عملك؟
6. هل ساعدك دليل الشهادات الاحترافية في اختيارك للشهادة الاحترافية التي تتناسب مع مؤهلاتك؟
7. هل وجدت دليل الشهادات الاحترافية سهل الاستخدام والتنقل؟
8. من أين عرفت عن دليل الشهادات الاحترافية ؟
الأسبوع المحاور الرئيسية التاريخ اليوم المحاور الفرعية الوقت الحضور المدرب
الأسبوع 1
تحليل البيانات وتعلّم الآلة
2023/07/30
الأحد
مقدمة في علم البيانات 4:00 - 6:00 م
افتراضي
أ/ وجدان السريع
استراحة 30 د
أهم مصادر الحصول على البيانات تحميل البايثون 6:30 - 8:00 م
2023/07/31
الاثنين
مقدمه في البايثون، ماهي لغة بايثون وأهميتها ومميزاتها التعامل مع البيانات العددية numby 4:00 - 6:00 م
استراحة 30 د
استخدام pandas data manipulation تطبيق عملي 6:30 - 8:00 م
2023/08/01
الثلاثاء
مقدمة حول مجال الذكاء الاصطناعي والمهن المرتبطة به 4:00 - 6:00 م
 
 
 
استراحة 20 د
مقدمة حول مجال تعلم الآلة وأساسياته 6:20 - 7:40 م
2023/08/02
الأربعاء
الانحدار الخطي واللوجستي 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix) وخوارزمية KNN 6:20 - 7:40 م
2023/08/03
الخميس
خوارزمية شجرة القرار (Decision Tree) 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
نظرة عامة على التعلم الغير خاضع للإشراف مع مثال تطبيقي 6:20 - 7:40 م
الأسبوع 2
النشر (عمليات التعلم الآلي)
2023/08/06
الأحد
ما هي الـML Engineering والـMLOpes 4:00 - 6:00 م
افتراضي
أ/ زياد القحطاني
استراحة 20 د
مفهوم الـmicro services 6:20 - 7:40 م
2023/08/07
الاثنين
افضل الممارسات في بناء الخوارزميات 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
افضل الممارسات في بناء الخوارزميات 6:20 - 7:40 م
2023/08/08
الثلاثاء
طرق سحب البيانات للخوارزميات 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
طرق سحب البيانات للخوارزميات 6:20 - 7:40 م
2023/08/09
الأربعاء
بناء APIs وwebhooks 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
ما هي docker والية استخدامها 6:20 - 7:40 م
2023/08/10
الخميس
اطلاق خوارزمية الى مشروع متكامل 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
استراحة 20 د
اطلاق خوارزمية الى مشروع متكامل 6:20 م - 7:40 م
الأسبوع 3
بناء بيانات لانترنت الأشياء
2023/08/13
الأحد
مقدمة في إنترنت الأشياء IOT مقدمة في المنطق الرقمي والإشارات الإلكترونية تمرين تطبيقي 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
د/ ندى الزبن
استراحة 30 د
تطبيق عملي على المنصة الافتراضية Tinkercad انشاء دائرة كهربائية على الاردوينو 6:30 م - 8:00 م
2023/08/14
الاثنين
تطور تقنية الاتصالات مقدمة في الشبكات مفهوم عنوان الشبكة Network address مقدمة في برنامج Cisco Packet Tracer - CPT 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/15
الثلاثاء
نظام انترنت الاشياء IOT system arachitecture الاشياء الذكية Smart objects أنواع المتحكمات MCU &SBC 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/16
الأربعاء
تصميم شبكة IOT بروتوكولات IOT بروتوكول MQTT طرق اتصال البرامج بالشبكة 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/17
الخميس
شبكات سيسكو networking Cisco مراكز البيانات centers data تطبيق مشاريع على إنترنت الأشياء معايير مشروع التخرج 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
الأسبوع 4
العمل على المشروع
 
2023/08/20 الأحد ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
ساعة مكتبية افتراضية مع ا/وجدان
2023/08/21 الاثنين ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م ساعة مكتبية افتراضية مع ا/زياد
2023/08/22 الثلاثاء ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م ساعة مكتبية افتراضية مع د/ندى
2023/08/23 الأربعاء
2023/08/24 الخميس يوم العرض الحفل الختامي لعرض الشاريع <strongي