مقدمة في التحليل الاحصائي باستخدام لغة الـ R

 

أ. شدن الغامدي

بكالريوس الإحصاء التطبيقي جامعة الملك عبدالعزيز بجدة أكاديمية في الإحصاء الطبي كلية الطب بجامعة الملك سعود بن عبدالعزيز الطبية بالرياض خبرة في تحليل البيانات، مكتب وزير التعليم – مركز دعم اتخاذ القرار تطبيقات بحثية في مجال تنقيب البيانات والأبحاث الطبية
المستوى مبتدئ
عدد الساعات 11
عدد الأيام 7

مقدمة في التحليل الاحصائي باستخدام لغة الـ R

299.00ر.س

غير متوفر في المخزون

الوصف

نبذة تعريفية عن الدورة:
دورة تدريبية لتعلم لغة برمجة الـ R واستخدام R studio في تحليل البيانات ورسم الرسوم البيانية، كما أنك ستتعرف كيفية التعامل مع الملفات، قراءتها، وتنفيذ أساسيات التحليل الاستكشافي على البيانات الموجودة بداخلها.
نبذة مقترحة:
( لغة R البرمجية تستخدم في الحوسبة الإحصائية، علوم البيانات، تصوير البيانات وغيرها من العلوم. خُصصت هذه الدورة للراغبين بتعلم لغة برمجة R والمفاهيم الأساسية فيها. سيحظى الطالب في نهاية الدورة على فهم منطق البرمجة الأساسي، كتابة أوامر وجمل برمجية بلغة R، مما يعزز قدراته على حل المشكلات باستخدام التعليمات البرمجية ).
الفئة المستهدفة:
محللي البيانات
محاور الدورة:
• مقدمة في لغة R .
• أسباب دراسة الإحصاء وعلاقته بتحليل البيانات.
• مميزات لغة R .
• أنواع البيانات في التحليل الاحصائي.
• مستويات البيانات للقياس ( Data Levels of Measurement ).
• أنواع البيانات بلغة R .
• تحميل R و R studio .
• بناء الجمل الأساسية في R .
• العمليات بلغة R .
• قراءة و تحميل البيانات.
• ما هو التوزيع الطبيعي للبيانات.
• الإحصاء الوصفي في EDA.
• مقاييس النزعة المركزية.
• مقاييس التشتت.
• الارتباطات.
• الرسوم البيانية.
• تحليل البيانات الاستكشافي Explanatory data analysis  EDA.
المتطلبات السابقة:
معرفة بأساسيات الإحصاء.
هذه الدورة تؤهلك لتصبح:
1. عالم أبحاث في الذكاء الاصطناعي.
2. مهندس تعلم الآلة.
3. مهندس رؤية الكمبيوتر.
4. مهندس ذكاء اصطناعي.
المخرجات:
1. استخدام R ستوديو.
2. تنفيذ العمليات الحسابية.
3. إنشاء المتغيرات وتعديلها.
4. معرفة أنواع البيانات في R.
5. التعرف على هياكل البيانات الخاصة بلغة R.
6. التعرف على بعض الدوال المهمة للتعامل مع البيانات في R.
7. التعرف على كيفية التعامل مع الملفات والمجلدات الموجودة على جهازك باستخدام لغة R.
المهارات المكتسبة:
1. قراءة البيانات .
2. تحليل البيانات .
3. استكشاف البيانات.
4. استخدام Rstudio.

اقتراحات قد تناسبك

الأسبوع المحاور الرئيسية التاريخ اليوم المحاور الفرعية الوقت الحضور المدرب
الأسبوع 1
تحليل البيانات وتعلّم الآلة
2023/07/30
الأحد
مقدمة في علم البيانات 4:00 - 6:00 م
افتراضي
أ/ وجدان السريع
استراحة 30 د
أهم مصادر الحصول على البيانات تحميل البايثون 6:30 - 8:00 م
2023/07/31
الاثنين
مقدمه في البايثون، ماهي لغة بايثون وأهميتها ومميزاتها التعامل مع البيانات العددية numby 4:00 - 6:00 م
استراحة 30 د
استخدام pandas data manipulation تطبيق عملي 6:30 - 8:00 م
2023/08/01
الثلاثاء
مقدمة حول مجال الذكاء الاصطناعي والمهن المرتبطة به 4:00 - 6:00 م
 
 
 
استراحة 20 د
مقدمة حول مجال تعلم الآلة وأساسياته 6:20 - 7:40 م
2023/08/02
الأربعاء
الانحدار الخطي واللوجستي 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix) وخوارزمية KNN 6:20 - 7:40 م
2023/08/03
الخميس
خوارزمية شجرة القرار (Decision Tree) 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
نظرة عامة على التعلم الغير خاضع للإشراف مع مثال تطبيقي 6:20 - 7:40 م
الأسبوع 2
النشر (عمليات التعلم الآلي)
2023/08/06
الأحد
ما هي الـML Engineering والـMLOpes 4:00 - 6:00 م
افتراضي
أ/ زياد القحطاني
استراحة 20 د
مفهوم الـmicro services 6:20 - 7:40 م
2023/08/07
الاثنين
افضل الممارسات في بناء الخوارزميات 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
افضل الممارسات في بناء الخوارزميات 6:20 - 7:40 م
2023/08/08
الثلاثاء
طرق سحب البيانات للخوارزميات 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
طرق سحب البيانات للخوارزميات 6:20 - 7:40 م
2023/08/09
الأربعاء
بناء APIs وwebhooks 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
ما هي docker والية استخدامها 6:20 - 7:40 م
2023/08/10
الخميس
اطلاق خوارزمية الى مشروع متكامل 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
استراحة 20 د
اطلاق خوارزمية الى مشروع متكامل 6:20 م - 7:40 م
الأسبوع 3
بناء بيانات لانترنت الأشياء
2023/08/13
الأحد
مقدمة في إنترنت الأشياء IOT مقدمة في المنطق الرقمي والإشارات الإلكترونية تمرين تطبيقي 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
د/ ندى الزبن
استراحة 30 د
تطبيق عملي على المنصة الافتراضية Tinkercad انشاء دائرة كهربائية على الاردوينو 6:30 م - 8:00 م
2023/08/14
الاثنين
تطور تقنية الاتصالات مقدمة في الشبكات مفهوم عنوان الشبكة Network address مقدمة في برنامج Cisco Packet Tracer - CPT 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/15
الثلاثاء
نظام انترنت الاشياء IOT system arachitecture الاشياء الذكية Smart objects أنواع المتحكمات MCU &SBC 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/16
الأربعاء
تصميم شبكة IOT بروتوكولات IOT بروتوكول MQTT طرق اتصال البرامج بالشبكة 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/17
الخميس
شبكات سيسكو networking Cisco مراكز البيانات centers data تطبيق مشاريع على إنترنت الأشياء معايير مشروع التخرج 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
الأسبوع 4
العمل على المشروع
 
2023/08/20 الأحد ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
ساعة مكتبية افتراضية مع ا/وجدان
2023/08/21 الاثنين ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م ساعة مكتبية افتراضية مع ا/زياد
2023/08/22 الثلاثاء ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م ساعة مكتبية افتراضية مع د/ندى
2023/08/23 الأربعاء
2023/08/24 الخميس يوم العرض الحفل الختامي لعرض الشاريع <strongي

التسجيل في المعسكر

Please enable JavaScript in your browser to complete this form.
1
2
3
شروط التسجيل
- يعتمد التسجيل بعد تحويل المبلغ و إرفاق إيصال السداد.

- يجب الالتزام بكتابة البيانات صحيحة وكاملة تجنبًا لإلغاء التسجيل.

- مبلغ التسجيل يشمل قيمة الضريبة المضافة.

- يجب تحويل المبلغ لحساب جامعة الأميرة نورة.

- الرسوم غير مستردة في حال الانسحاب

- قيمة الرسوم بعد الخصم 1700ريال سعودي



الاسم : معهد التنمية - كلية علوم الحاسب


البنك : بنك الانماء


الايبان : SA1905000068280008880015
هل انتِ متدربة من طالبات ومنسوبات جامعة الأميرة نورة