تطبيقات متقدمة في معالجة وتحليل البيانات المكانية بإستخدام برنامج QGIS

749.00ر.س

غير متوفر في المخزون

التفاصيل

مسار الذكاء الإصطناعي ⠀⠀
⠀⠀
⠀⠀
⠀⠀

⠀⠀
⠀⠀
⠀⠀
⠀⠀

 

فيصل المجلي

أكاديمي | خرائط ونظم المعلومات الجغرافية | قسم الجغرافيا | جامعة الملك سعود

⠀⠀

المستوى متقدم
عدد الساعات 30
عدد الأيام 10


⠀⠀

الوصف

نبذة تعريفية عن الدورة:
تقدم هذه الدورة التدريبية المكثفة 30 ساعة تدريبية موزعة على عدد من المواضيع والتطبيقات الجغرافية ذات العلاقة بالبيانات المكانية، وذلك من حيث معالجة البيانات المكانية وتهيئتها داخل بيئة QGIS، إضافة إلى عدد كبير من التطبيقات المتقدمة المتعلقة بتحليل البيانات الخطية والشبكية والتحليلات الإحصائية المكانية الطبيعية والبشرية داخل برنامج QGIS.
الفئة المستهدفة:
1. المتخصصين في نظم المعلومات الجغرافية والمهتمين بتطبيقاتها في المرحلة الجامعية (مستوى 5 فأعلى) .
2. الموظفين والموظفات في القطاعات ذات العلاقة.
محاور الدورة:
1. معالجة وتهيئة البيانات المكانية الخطية والشبكية Geoprocessing .
2. تطبيقات متقدمة في تحليل البيانات الشبكية Raster Analysis .
3. تحليلات إحصائية مكانية متقدمة Geostatistical Analysis .
4. تطبيقات متقدمة في أساليب التقدير البيني المكاني Interpolation .
5. رسم وإنتاج الخرائط الموضوعية Mapping.
المتطلبات السابقة:
أن يتوفر لدى المتدرب والمتدربة الآتي:
1. توفر خلفية أساسية حول مفهوم نظم المعلومات الجغرافية وأنواع البيانات الجغرافية وامتداداتها.
2. أن يكون للمتدرب أو المتدربة أعمال أو تطبيقات سابقة في معالجة وتحليل البيانات المكانية.
الأدوات والوسائل المطلوبة:
1. توفر برنامج QGIS الإصدار 3.24.0 (يمكن تحميله لاحقاً مع المدرب في اليوم الأول من الدورة التدريبية).
هذه الدورة تؤهلك لتصبح:
أخصائي نظم معلومات جغرافية.
المخرجات:
1. أن يمتلك المتدربين والمتدربات القدرة على:
2. معالجة وتهيئة البيانات المكانية بنوعيها الخطي والخلوي.
3. تنفيذ عدد من التحليلات المكانية الطبيعية على البيانات الخطية.
4. تنفيذ عدد من التطبيقات الخلوية على صور الأقمار الصناعية مثل عمليات التصنيف وتحليلات السطوح.
5. تنفيذ عدد من التطبيقات الإحصائية المكانية على البيانات الخطية والخلوية.
المهارات المكتسبة:
من المتوقع أن يمتلك المستفيدين من الدورة المهارات الآتية:
1. التعامل باحترافية مع البرامج الجغرافية المكانية مفتوحة المصدر مثل QGIS – الوصول إلى أهم مصادر البيانات المكانية المجانية.
2. امتلاك مهارات متقدمة في معالجة وتحليل البيانات الخطية والشبكية.

دورات ذات صلة

الأسبوع المحاور الرئيسية التاريخ اليوم المحاور الفرعية الوقت الحضور المدرب
الأسبوع 1
تحليل البيانات وتعلّم الآلة
2023/07/30
الأحد
مقدمة في علم البيانات 4:00 - 6:00 م
افتراضي
أ/ وجدان السريع
استراحة 30 د
أهم مصادر الحصول على البيانات تحميل البايثون 6:30 - 8:00 م
2023/07/31
الاثنين
مقدمه في البايثون، ماهي لغة بايثون وأهميتها ومميزاتها التعامل مع البيانات العددية numby 4:00 - 6:00 م
استراحة 30 د
استخدام pandas data manipulation تطبيق عملي 6:30 - 8:00 م
2023/08/01
الثلاثاء
مقدمة حول مجال الذكاء الاصطناعي والمهن المرتبطة به 4:00 - 6:00 م
 
 
 
استراحة 20 د
مقدمة حول مجال تعلم الآلة وأساسياته 6:20 - 7:40 م
2023/08/02
الأربعاء
الانحدار الخطي واللوجستي 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix) وخوارزمية KNN 6:20 - 7:40 م
2023/08/03
الخميس
خوارزمية شجرة القرار (Decision Tree) 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
نظرة عامة على التعلم الغير خاضع للإشراف مع مثال تطبيقي 6:20 - 7:40 م
الأسبوع 2
النشر (عمليات التعلم الآلي)
2023/08/06
الأحد
ما هي الـML Engineering والـMLOpes 4:00 - 6:00 م
افتراضي
أ/ زياد القحطاني
استراحة 20 د
مفهوم الـmicro services 6:20 - 7:40 م
2023/08/07
الاثنين
افضل الممارسات في بناء الخوارزميات 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
افضل الممارسات في بناء الخوارزميات 6:20 - 7:40 م
2023/08/08
الثلاثاء
طرق سحب البيانات للخوارزميات 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
طرق سحب البيانات للخوارزميات 6:20 - 7:40 م
2023/08/09
الأربعاء
بناء APIs وwebhooks 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
ما هي docker والية استخدامها 6:20 - 7:40 م
2023/08/10
الخميس
اطلاق خوارزمية الى مشروع متكامل 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
استراحة 20 د
اطلاق خوارزمية الى مشروع متكامل 6:20 م - 7:40 م
الأسبوع 3
بناء بيانات لانترنت الأشياء
2023/08/13
الأحد
مقدمة في إنترنت الأشياء IOT مقدمة في المنطق الرقمي والإشارات الإلكترونية تمرين تطبيقي 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
د/ ندى الزبن
استراحة 30 د
تطبيق عملي على المنصة الافتراضية Tinkercad انشاء دائرة كهربائية على الاردوينو 6:30 م - 8:00 م
2023/08/14
الاثنين
تطور تقنية الاتصالات مقدمة في الشبكات مفهوم عنوان الشبكة Network address مقدمة في برنامج Cisco Packet Tracer - CPT 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/15
الثلاثاء
نظام انترنت الاشياء IOT system arachitecture الاشياء الذكية Smart objects أنواع المتحكمات MCU &SBC 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/16
الأربعاء
تصميم شبكة IOT بروتوكولات IOT بروتوكول MQTT طرق اتصال البرامج بالشبكة 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/17
الخميس
شبكات سيسكو networking Cisco مراكز البيانات centers data تطبيق مشاريع على إنترنت الأشياء معايير مشروع التخرج 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
الأسبوع 4
العمل على المشروع
 
2023/08/20 الأحد ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
ساعة مكتبية افتراضية مع ا/وجدان
2023/08/21 الاثنين ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م ساعة مكتبية افتراضية مع ا/زياد
2023/08/22 الثلاثاء ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م ساعة مكتبية افتراضية مع د/ندى
2023/08/23 الأربعاء
2023/08/24 الخميس يوم العرض الحفل الختامي لعرض الشاريع <strongي