مقدمة في الذكاء الاصطناعي
التفاصيل
مسار الذكاء الاصطناعي ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀ ⠀
⠀ ⠀⠀ ⠀⠀
⠀⠀
أ. محمد شامان هنود الحربي
-معلم موهوبين تخصص حاسب الي ومدرب ذكاء اصطناعي متعاون مع سدايا ومؤسسة الملك عبدالعزيز ورجاله( موهبه ).
-مدرب اردوينو.
-حاصل على شهادات في الحاسب الالي CCNA و CEH.
-حاصل على دبلوم عام في التربية.
| المستوى | مبتدئ |
|---|---|
| التاريخ | 2025/08/19 م |
| الوقت | لم يحدد |
| عدد الساعات | ساعتين |
| عدد الأيام | 1 |
| النوع | حضوري |
| الفئة المستهدفة | الناشئين من عمر 10 سنوات وحتى 15 سنة. |
| المدينة | بريدة |
الوصف
نبذة تعريفية :
هل تساءلت يومًا كيف تفهم الأجهزة الصور؟ أو كيف تتعلم الألعاب طريقة الفوز من تلقاء نفسها؟
في ورشة “مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي”، سنأخذك في رحلة ممتعة لاكتشاف كيف تفكر الآلات، وتتعلّم، وتتصرّف مثل البشر!
سنتعرف معًا على أسرار الذكاء الاصطناعي، ونجرّب أدوات ذكية تساعدنا في الرسم، والتفكير، وحتى ابتكار أشياء جديدة!
الورشة مليئة بالتجارب والتطبيقات البسيطة والمسلّية، وتفتح لك بابًا لعالم المستقبل.
🔍 اكتشف – ⚙️ جرّب – 🤖 اصنع الفرق!
المحاور:
1. تعريف الذكاء الاصطناعي ومجالات استخدامه.
2. استعراض موجز لتاريخ وتطور الذكاء الاصطناعي.
3. تقنيات الذكاء الاصطناعي ودورة حياته.
4. مفهوم تعلم الآلة (Machine Learning) وأنواعه:
- التعلم الخاضع للإشراف
- التعلم غير الخاضع للإشراف
- التعلم المعزز
5. التعلم العميق (Deep Learning) والشبكات العصبية الاصطناعية.
6. الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) ونماذجه:
- النماذج اللغوية LLM
- نماذج الرؤية واللغة VLM
7. التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي.
8. تطبيق عملي على إحدى أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
⠀ ⠀⠀
المتطلبات:
لا يوجد.
⠀⠀
المخرجات / ماذا ستتعلم؟
1. شرح مفهوم الذكاء الاصطناعي وأهداف استخدامه في الحياة اليومية والمجالات المهنية.
2. تمييز الفروقات بين أنواع تعلم الآلة وتحديد الأسلوب المناسب حسب نوع البيانات.
3. فهم بنية الشبكات العصبية العميقة ودورها في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي.
4. التعرف على الذكاء الاصطناعي التوليدي وأهم النماذج والأدوات المستخدمة فيه.
5. تحليل التحديات الأخلاقية والتقنية المرتبطة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
6. تطبيق أداة من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في نشاط عملي يُظهر فاعلية استخدام التقنية.
⠀ ⠀⠀
⠀ ⠀
