أدوات الذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية في العمل

الوصف

نبذة تعريفية :

تهدف هذه الدورة إلى تمكين المشاركين من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة لزيادة الإنتاجية وتحسين كفاءة العمل. من خلال استعراض التطبيقات العملية لهذه الأدوات، سيتمكن المتدربون من أتمتة المهام، تحسين جودة العمل، واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.

⠀ ⠀
المحاور:

المحور الأول: مقدمة في الذكاء الاصطناعي وزيادة الإنتاجية :

1. التعريف بالذكاء الاصطناعي وتأثيره على الإنتاجية
   • مفهوم الذكاء الاصطناعي وفروعه المختلفة.
   • كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في تسريع العمل وتحسين الجودة؟
   • أمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال اليومية.

2. تصنيفات أدوات الذكاء الاصطناعي في العمل
   • أدوات الذكاء الاصطناعي للكتابة والإبداع.
   • أدوات لتحليل البيانات واتخاذ القرارات.
   • أدوات لأتمتة المهام الإدارية والتنظيمية.
   • أدوات لتحسين التواصل والاجتماعات.
   • أدوات لإنشاء المحتوى المرئي والتصميم.

المحور الثاني: أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء وإدارة المحتوى :
أدوات الذكاء الاصطناعي لتوليد المحتوى: توليد النصوص، الصوت، والفيديو باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

1. أدوات الكتابة والتحرير الذكي :
   • ChatGPT, Claude, Bard: لإنشاء وصياغة النصوص والتقارير بسرعة وكفاءة.
   • Grammarly, QuillBot, Hemingway Editor: لتحسين جودة النصوص وتدقيقها لغويًا.
   • Notion AI, Evernote AI: لإنشاء ملاحظات وتقارير تلقائية باستخدام الذكاء الاصطناعي.

2. أدوات إنشاء العروض التقديمية والتصميم :
   • Canva AI, Beautiful.ai: لتصميم العروض التقديمية والشرائح بشكل احترافي وسريع.
   • Tome AI: لإنشاء عروض تقديمية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتنظيم المحتوى تلقائيًا.

3. أدوات إنشاء وتحرير الصور والفيديو:
   • DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion: لإنشاء صور احترافية بالذكاء الاصطناعي.
   • Runway ML, Descript: لتحرير الفيديوهات وتحويل النص إلى صوت واقعي أو العكس.
   • Synthesia, Pictory AI: لإنشاء فيديوهات احترافية باستخدام شخصيات ذكاء اصطناعي.
   تطبيقات عملية .

المحور الثالث: أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام وزيادة الكفاءة:
تحسين نتائج الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام تقنيات متقدمة.

1. أدوات إدارة المهام والمشاريع :
   • Trello AI, Asana AI, ClickUp AI: لتخطيط المشاريع وإدارة الفرق بذكاء.
   • Motion AI, Reclaim AI: لأتمتة جداول المواعيد والمهام اليومية.

2. أدوات البريد الإلكتروني والتواصل الفعّال :
   • Superhuman, Gmail Smart Compose: لتسريع إدارة البريد الإلكتروني وتنظيم الرسائل.
   • Otter.ai, Fireflies.ai: لتسجيل الاجتماعات وتحويل المحادثات إلى نصوص مكتوبة تلقائيًا.
   • Slack AI, Microsoft Teams AI: لتحليل المحادثات وتنظيم المهام بناءً على النقاشات.
   تمارين عملية لاستخدام هذه الأدوات.
   مناقشة حول كيفية تعزيز إنتاجية الاجتماعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.

المحور الرابع: أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات واتخاذ القرارات:
كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات النصية والرقمية و الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات.
كيفية تحويل البيانات الى رؤى عملية:

1. أدوات تحليل البيانات وإعداد التقارير:
   • Power BI, Tableau AI: لإنشاء لوحات بيانات تحليلية تفاعلية.
   • MonkeyLearn, RapidMiner: لتحليل النصوص وتصنيف البيانات تلقائيًا.
   • DataRobot: لإنشاء نماذج تنبؤية وتحليل البيانات الكبيرة بسرعة.
   تمارين عملية لاستخدام هذه الادوات

2. أدوات البحث والاستخراج الذكي للمعلومات:
   • Perplexity AI, Elicit: للبحث عن المعلومات بذكاء ودقة.
   • Consensus AI: للعثور على الدراسات والأبحاث الأكاديمية.
   • Wolfram Alpha: لحل المسائل الرياضية وإجراء التحليلات الحسابية.
   تحليل فوائد هذه الأدوات في توفير الوقت وتعزيز الكفاءة

المحور الخامس: مستقبل الذكاء الاصطناعي وأفضل الممارسات :
مستقبل الذكاء الاصطناعي وأخلاقياته: استشراف مستقبل الذكاء الاصطناعي ومعالجة التحديات الأخلاقية المرتبطة به .
التوجهات المستقبلية للذكاء الاصطناعي:

1. تأثير الذكاء الاصطناعي على بيئة العمل
   • كيف يغير الذكاء الاصطناعي طريقة العمل؟
   • هل سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تقليل الوظائف أم تحسينها؟
   • استراتيجيات التكيف مع التغييرات المستقبلية في سوق العمل.
   كيفية تطور الذكاء الاصطناعي في المستقبل .

2. أفضل الممارسات لاستخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية:
   • كيفية اختيار الأدوات المناسبة حسب طبيعة العمل.
   • التحديات الأخلاقية والقانونية لاستخدام الذكاء الاصطناعي.
   • دمج الذكاء الاصطناعي مع استراتيجيات العمل اليومية.

⠀ ⠀⠀

المتطلبات:

لا يوجد.
⠀⠀

المخرجات / ماذا ستتعلم؟

بعد الانتهاء من الدورة التدريبية ستكون قادرًا على:

1.فهم مفهوم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في بيئة العمل.
2.استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية وأتمتة المهام.
3.تحليل البيانات واتخاذ القرارات بناءً على تقنيات الذكاء الاصطناعي.
4.التعرف على أفضل ممارسات استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة أخلاقية ومسؤولة.

⠀ ⠀⠀

الاعتماد:

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني.
رقم الاعتماد: 67942