النبذة التعريفية: هي دورة تدريبية تُقدم رحلةً شاملة في عالم الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية، بدءًا من أساسيات لغة برمجة بايثون وصولاً إلى استكشاف التقنيات المتقدمة في التعلم العميق. فمن خلال هذه الدورة سيطلع المتدربون على كيفية معالجة اللغات المتعددة، بما في ذلك التحديات الخاصة باللغات غير الإنجليزية، ويتعرفون على عالم النماذج اللغوية الضخمة مثل […]
النبذة التعريفية: هي دورة تدريبية تُقدم رحلةً شاملة في عالم الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية، بدءًا من أساسيات لغة برمجة بايثون وصولاً إلى استكشاف التقنيات المتقدمة في التعلم العميق. فمن خلال هذه الدورة سيطلع المتدربون على كيفية معالجة اللغات المتعددة، بما في ذلك التحديات الخاصة باللغات غير الإنجليزية، ويتعرفون على عالم النماذج اللغوية الضخمة مثل […]
نبذة تعريفية عن الدورة:تقدم هذه الدورة التدريبية المكثفة 30 ساعة تدريبية موزعة على عدد من المواضيع والتطبيقات الجغرافية ذات العلاقة بالبيانات المكانية، وذلك من حيث معالجة البيانات المكانية وتهيئتها داخل بيئة QGIS، إضافة إلى عدد كبير من التطبيقات المتقدمة المتعلقة بتحليل البيانات الخطية والشبكية والتحليلات الإحصائية المكانية الطبيعية والبشرية داخل برنامج QGIS.الفئة المستهدفة:1. المتخصصين في […]
نبذة تعريفية عن الدورة:تهدف هذه الدورة التدريبية الى توضيح المفاهيم الأساسية لمعالجة اللغات الطبيعية ومجموعات الأدوات الحالية الأكثر استخداماً وفعالية لمعالجة اللغات الطبيعية، مع التركيز بشكل أساسي على تلك المتوفرة في لغة البرمجة Python.تشمل الموضوعات التي سيتم تغطيتها في هذه الدورة لمحة عن تطبيقات معالجة اللغات الطبيعية مثل التدقيق اللغوي والاملائي، وتلخيص النصوص، والترجمة الآلية […]
نبذة تعريفية عن الدورة:تهدف الدورة إلى إعطاء المتدرب فكرة عن الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات وتمكينه في مجال تعلم الآلة وتأسيسه فيه من خلال معرفة وتطبيق خوارزميات تعلم الآلة الأكثر شيوعاً.محاور الدورة:1. مقدمة في الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات.2. مقدمة في تعلم الآلة.3. التعلّم الخاضع للإشراف Supervised Learning Techniques.4. التعلم غير الخاضع للإشراف Unsupervised learning techniques.المتطلبات :1. […]
| الأسبوع | المحاور الرئيسية | التاريخ | اليوم | المحاور الفرعية | الوقت | الحضور | المدرب |
|
الأسبوع 1 |
تحليل البيانات وتعلّم الآلة |
2023/07/30 |
الأحد |
مقدمة في علم البيانات | 4:00 - 6:00 م |
افتراضي |
أ/ وجدان السريع |
| استراحة | 30 د | ||||||
| أهم مصادر الحصول على البيانات تحميل البايثون | 6:30 - 8:00 م | ||||||
|
2023/07/31 |
الاثنين |
مقدمه في البايثون، ماهي لغة بايثون وأهميتها ومميزاتها التعامل مع البيانات العددية numby | 4:00 - 6:00 م | ||||
| استراحة | 30 د | ||||||
| استخدام pandas data manipulation تطبيق عملي | 6:30 - 8:00 م | ||||||
|
2023/08/01 |
الثلاثاء |
مقدمة حول مجال الذكاء الاصطناعي والمهن المرتبطة به | 4:00 - 6:00 م |
|
|||
| استراحة | 20 د | ||||||
| مقدمة حول مجال تعلم الآلة وأساسياته | 6:20 - 7:40 م | ||||||
|
2023/08/02 |
الأربعاء |
الانحدار الخطي واللوجستي | 4:00 - 6:00 م | ||||
| استراحة | 20 د | ||||||
| مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix) وخوارزمية KNN | 6:20 - 7:40 م | ||||||
|
2023/08/03 |
الخميس |
خوارزمية شجرة القرار (Decision Tree) | 4:00 - 6:00 م | ||||
| استراحة | 20 د | ||||||
| نظرة عامة على التعلم الغير خاضع للإشراف مع مثال تطبيقي | 6:20 - 7:40 م | ||||||
|
الأسبوع 2 |
النشر
(عمليات التعلم الآلي) |
2023/08/06 |
الأحد |
ما هي الـML Engineering والـMLOpes | 4:00 - 6:00 م |
افتراضي |
أ/ زياد القحطاني |
| استراحة | 20 د | ||||||
| مفهوم الـmicro services | 6:20 - 7:40 م | ||||||
|
2023/08/07 |
الاثنين |
افضل الممارسات في بناء الخوارزميات | 4:00 - 6:00 م | ||||
| استراحة | 20 د | ||||||
| افضل الممارسات في بناء الخوارزميات | 6:20 - 7:40 م | ||||||
|
2023/08/08 |
الثلاثاء |
طرق سحب البيانات للخوارزميات | 4:00 - 6:00 م | ||||
| استراحة | 20 د | ||||||
| طرق سحب البيانات للخوارزميات | 6:20 - 7:40 م | ||||||
|
2023/08/09 |
الأربعاء |
بناء APIs وwebhooks | 4:00 - 6:00 م | ||||
| استراحة | 20 د | ||||||
| ما هي docker والية استخدامها | 6:20 - 7:40 م | ||||||
|
2023/08/10 |
الخميس |
اطلاق خوارزمية الى مشروع متكامل | 4:00 م - 6:00 م |
افتراضي |
|||
| استراحة | 20 د | ||||||
| اطلاق خوارزمية الى مشروع متكامل | 6:20 م - 7:40 م | ||||||
|
الأسبوع 3 |
بناء بيانات لانترنت الأشياء |
2023/08/13 |
الأحد |
مقدمة في إنترنت الأشياء IOT مقدمة في المنطق الرقمي والإشارات الإلكترونية تمرين تطبيقي | 4:00 م - 6:00 م |
افتراضي |
د/ ندى الزبن |
| استراحة | 30 د | ||||||
| تطبيق عملي على المنصة الافتراضية Tinkercad انشاء دائرة كهربائية على الاردوينو | 6:30 م - 8:00 م | ||||||
|
2023/08/14 |
الاثنين |
تطور تقنية الاتصالات مقدمة في الشبكات مفهوم عنوان الشبكة Network address مقدمة في برنامج Cisco Packet Tracer - CPT | 4:00 م - 6:00 م | ||||
| استراحة | 30 د | ||||||
| تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT | 6:30 م - 8:00 م | ||||||
|
2023/08/15 |
الثلاثاء |
نظام انترنت الاشياء IOT system arachitecture الاشياء الذكية Smart objects أنواع المتحكمات MCU &SBC | 4:00 م - 6:00 م | ||||
| استراحة | 30 د | ||||||
| تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT | 6:30 م - 8:00 م | ||||||
|
2023/08/16 |
الأربعاء |
تصميم شبكة IOT بروتوكولات IOT بروتوكول MQTT طرق اتصال البرامج بالشبكة | 4:00 م - 6:00 م | ||||
| استراحة | 30 د | ||||||
| تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT | 6:30 م - 8:00 م | ||||||
|
2023/08/17 |
الخميس |
شبكات سيسكو networking Cisco مراكز البيانات centers data تطبيق مشاريع على إنترنت الأشياء معايير مشروع التخرج | 4:00 م - 6:00 م | ||||
| استراحة | 30 د | ||||||
| تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT | 6:30 م - 8:00 م | ||||||
|
الأسبوع 4 |
العمل على المشروع
|
2023/08/20 | الأحد | ساعة مكتبية افتراضية | 4:00 م - 6:00 م |
افتراضي |
ساعة مكتبية افتراضية مع ا/وجدان |
| 2023/08/21 | الاثنين | ساعة مكتبية افتراضية | 4:00 م - 6:00 م | ساعة مكتبية افتراضية مع ا/زياد | |||
| 2023/08/22 | الثلاثاء | ساعة مكتبية افتراضية | 4:00 م - 6:00 م | ساعة مكتبية افتراضية مع د/ندى | |||
| 2023/08/23 | الأربعاء | ||||||
| 2023/08/24 | الخميس | يوم العرض الحفل الختامي لعرض الشاريع | <strongي | ||||
