Build data driven product

النبذة تعريفية عن الدورة:دورة ريادي البيانات تهدف لتقديم تطبيق عملي للاستثمار في البيانات لبناء منتجات، تطوير العمليات، والاستشراف المستقبلي لخلق فرص استثمارية في سوق البيانات. سيتم دراسة نماذج اعمال والتدريب على أدوات أساسية لرائد الأعمال تحت تطبيق عملي للبيانات بشكل استثماري. محاور الدورة:تنقسم الدورة لأربع محاور أساسية:1. تعريف الفكرة: التركيز على المهارة التحليلية للبيانات بإطار […]

تحليل الاحصاء المتقدم

نبذة تعريفية عن الدورة: عرض بعض الأساليب والتقنيات الإحصائية في تحليل البيانات. محاور الدورة: 1. مفاهيم إحصائية عن البيانات. 2. أنواع أساليب الإحصاء المتقدم. 3. آلية تحليل البيانات. 4. تحليل التباين الأحادي والثنائي والاختبارات اللامعلمية. 5. مفاهيم تطبيقات عملية على SPSS. 6. تفسير النتائج. المخرجات: 1. التعرف على أنواع أساليب الإحصاء المتقدم. 2. التعرف على […]

مقدمة في التحليل الاحصائي باستخدام لغة الـ R

نبذة تعريفية عن الدورة:دورة تدريبية لتعلم لغة برمجة الـ R واستخدام R studio في تحليل البيانات ورسم الرسوم البيانية، كما أنك ستتعرف كيفية التعامل مع الملفات، قراءتها، وتنفيذ أساسيات التحليل الاستكشافي على البيانات الموجودة بداخلها.نبذة مقترحة:( لغة R البرمجية تستخدم في الحوسبة الإحصائية، علوم البيانات، تصوير البيانات وغيرها من العلوم. خُصصت هذه الدورة للراغبين بتعلم […]

النمذجة والمحاكاة باستخدام NetLogo

النمذجة-والمحاكاة-باستخدام-Netlog

نبذة تعريفية عن الدورة:تُستخدم agent-based modeling بشكل شائع لدراسة وفهم ديناميكيات العديد من الأنظمة والظواهر بالاعتماد على خصائص وسلوكيات مكوناتها الفردية والبيئة. agent-based modeling لها تطبيقات واسعة في العلوم الطبيعية والاجتماعية ، وتقدم مزايا مهمة للإدارة الواقعية.في هذه الورشة المستمرة أربعة أيام نستعرض المبادئ الاساسية agent-based modeling باستخدام بيئة المحاكاة NetLogo، وهي عبارة عن برنامج […]

مقدمة في علم البيانات

 نبذة تعريفية عن الدورة: تهدف إلى تعريف الطالب على دورة حياة علم البيانات، وتطبيق المعرفة والمفاهيم المكتسبة لإيجاد حلول تقنية التحديات نواجهها في حياتنا اليومية. سيتمكن الطالب من الحصول على خبرة عملية في استخدام لغة بايثون للوصول إلى حلول تقنية مستدامة من خلال تطبيق بعض المفاهيم المتعلقة بتعلم الآلة والإحصاء. المخرجات: 1. تعلم دورة علم […]

تحليل البيانات التفاعلي من spss الى power bi

نبذة تعريفية عن الدورة: تقوم فكرة الدورة على تحليل بيانات فعلية وعرضها بيانياً بأشهر برامج التحليل الإحصائي SPSS، ثم تحسين التحليل والعرض البياني لتصوير مرئي تفاعلي ببرنامج ذكاء الأعمال PBI، ليلمس المشارك تحويل التحليل التقليدي إلى لوحة معلومات تفاعلية، حيث تمنح هذه الدورة الخطوة الأولى لاحتراف تحليل البيانات باستخدام أشهر البرامج العالمية. محاور الدورة: تتناول الدورة […]

دورة لغة بايثون لعلم البيانات

 نبذة تعريفية عن الدورة: • بايثون هي لغة برمجية تستخدم لبناء تطبيقات في تطوير الويب وعلوم البيانات وتعلم الآلة وغيرها من العلوم. • خُصصت هذه الدورة للراغبين بتعلم لغة البايثون والمفاهيم الأساسية فيها. • سيحظى المتدرب في نهاية الدورة على فهم منطق البرمجة الأساسي, كتابة أوامر وجمل برمجية بلغة البايثون, مما يعزز قدراته على حل […]

انواع البيانات

نبذة تعريفية عن الدورة: تتناول الدورة نبذه تعريفية عن أنواع البيانات المختلفة التي قد يستخدمها الباحث وأنواع المتغيرات وكيفية تمثيل البيانات حسب نوعها. كما تتناول الدورة كيفية تعريف البيانات بشكل صحيح على برنامج ال SPSS استعدادا لتحليلها بالشكل الأمثل. كما سيتم التعريف بطرق التحليل للبيانات حسب نوعها. محاور الدورة: 1. عرض نبذه عن المعارف التالية. […]

حوسبة العلوم الاجتماعية

 نبذة تعريفية عن الدورة: علم البيانات أصبح من أحد أهم العلوم المستخدمة والتي يشار إليها في الوقت الحالي، ومن مزايا هذا العلم أنه يعتبر أحد التخصصات البينية interdisciplinary، بحيث نستطيع أن ندمجه وأن نستعين به مع أي من المجالات الأخرى كالعلوم الصحية، إدارة الأعمال، وما سنقوم بمناقشته اليوم تكامله مع علم الاجتماع او بما يسمى […]

مقدمة في الذكاء الاصطناعي

نبذة تعريفية عن الدورة:تهدف الدورة إلى إعطاء المتدرب فكرة عن الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات وتمكينه في مجال تعلم الآلة وتأسيسه فيه من خلال معرفة وتطبيق خوارزميات تعلم الآلة الأكثر شيوعاً.محاور الدورة:1. مقدمة في الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات.2. مقدمة في تعلم الآلة.3. التعلّم الخاضع للإشراف Supervised Learning Techniques.4. التعلم غير الخاضع للإشراف Unsupervised learning techniques.المتطلبات :1. […]

شارك على المنصات الإجتماعية

اشترك في النشرة البريدية

رأيك يهمنا !

1. ما هو مستوى تعليمك أو خبرتك في مجال الشهادات الاحترافية؟
2. ما هو تقييمك لدليل الشهادات الاحترافية بشكل عام؟
3. هل وجدت دليل الشهادات الاحترافية مفيداً في فهم متطلبات الشهادات واختيار الشهادة المناسبة؟
5. هل تعتقد أن دليل الشهادات الاحترافية V.2 ساهم في تحسين فرصك المهنية أو تقدمك في مجال عملك؟
6. هل ساعدك دليل الشهادات الاحترافية في اختيارك للشهادة الاحترافية التي تتناسب مع مؤهلاتك؟
7. هل وجدت دليل الشهادات الاحترافية سهل الاستخدام والتنقل؟
8. من أين عرفت عن دليل الشهادات الاحترافية ؟
الأسبوع المحاور الرئيسية التاريخ اليوم المحاور الفرعية الوقت الحضور المدرب
الأسبوع 1
تحليل البيانات وتعلّم الآلة
2023/07/30
الأحد
مقدمة في علم البيانات 4:00 - 6:00 م
افتراضي
أ/ وجدان السريع
استراحة 30 د
أهم مصادر الحصول على البيانات تحميل البايثون 6:30 - 8:00 م
2023/07/31
الاثنين
مقدمه في البايثون، ماهي لغة بايثون وأهميتها ومميزاتها التعامل مع البيانات العددية numby 4:00 - 6:00 م
استراحة 30 د
استخدام pandas data manipulation تطبيق عملي 6:30 - 8:00 م
2023/08/01
الثلاثاء
مقدمة حول مجال الذكاء الاصطناعي والمهن المرتبطة به 4:00 - 6:00 م
 
 
 
استراحة 20 د
مقدمة حول مجال تعلم الآلة وأساسياته 6:20 - 7:40 م
2023/08/02
الأربعاء
الانحدار الخطي واللوجستي 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix) وخوارزمية KNN 6:20 - 7:40 م
2023/08/03
الخميس
خوارزمية شجرة القرار (Decision Tree) 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
نظرة عامة على التعلم الغير خاضع للإشراف مع مثال تطبيقي 6:20 - 7:40 م
الأسبوع 2
النشر (عمليات التعلم الآلي)
2023/08/06
الأحد
ما هي الـML Engineering والـMLOpes 4:00 - 6:00 م
افتراضي
أ/ زياد القحطاني
استراحة 20 د
مفهوم الـmicro services 6:20 - 7:40 م
2023/08/07
الاثنين
افضل الممارسات في بناء الخوارزميات 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
افضل الممارسات في بناء الخوارزميات 6:20 - 7:40 م
2023/08/08
الثلاثاء
طرق سحب البيانات للخوارزميات 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
طرق سحب البيانات للخوارزميات 6:20 - 7:40 م
2023/08/09
الأربعاء
بناء APIs وwebhooks 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
ما هي docker والية استخدامها 6:20 - 7:40 م
2023/08/10
الخميس
اطلاق خوارزمية الى مشروع متكامل 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
استراحة 20 د
اطلاق خوارزمية الى مشروع متكامل 6:20 م - 7:40 م
الأسبوع 3
بناء بيانات لانترنت الأشياء
2023/08/13
الأحد
مقدمة في إنترنت الأشياء IOT مقدمة في المنطق الرقمي والإشارات الإلكترونية تمرين تطبيقي 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
د/ ندى الزبن
استراحة 30 د
تطبيق عملي على المنصة الافتراضية Tinkercad انشاء دائرة كهربائية على الاردوينو 6:30 م - 8:00 م
2023/08/14
الاثنين
تطور تقنية الاتصالات مقدمة في الشبكات مفهوم عنوان الشبكة Network address مقدمة في برنامج Cisco Packet Tracer - CPT 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/15
الثلاثاء
نظام انترنت الاشياء IOT system arachitecture الاشياء الذكية Smart objects أنواع المتحكمات MCU &SBC 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/16
الأربعاء
تصميم شبكة IOT بروتوكولات IOT بروتوكول MQTT طرق اتصال البرامج بالشبكة 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/17
الخميس
شبكات سيسكو networking Cisco مراكز البيانات centers data تطبيق مشاريع على إنترنت الأشياء معايير مشروع التخرج 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
الأسبوع 4
العمل على المشروع
 
2023/08/20 الأحد ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
ساعة مكتبية افتراضية مع ا/وجدان
2023/08/21 الاثنين ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م ساعة مكتبية افتراضية مع ا/زياد
2023/08/22 الثلاثاء ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م ساعة مكتبية افتراضية مع د/ندى
2023/08/23 الأربعاء
2023/08/24 الخميس يوم العرض الحفل الختامي لعرض الشاريع <strongي