CATEGORY:
مسار الذكاء الإصطناعي
معالجة اللغات الطبيعية (NLP)
Course Access: Lifetime
Course Overview
نبذة تعريفية :
دورة تحليل اللغة الطبيعية باستخدام Python هي مدخلك لفهم ومعالجة النصوص البشرية باستخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي. تبدأ الدورة بأساسيات بايثون ومعالجة النصوص، وتغطي الجوانب المختلفة من التنظيف والتحليل والتصنيف وفهم السياق، حتى بناء نماذج ذكية قادرة على التفاعل مع النصوص بلغة بشرية.
سيقوم المتدربون بتطبيق ما تعلموه على مشاريع عملية مثل تحليل المشاعر، تصنيف النصوص، وتلخيص المحتوى، مما يعزز فهمهم العملي والنظري لهذا المجال الحيوي.
⠀ ⠀
⠀ ⠀
المحاور:
-
مقدمة إلى تحليل اللغة الطبيعية وأهميته في عصر البيانات.
-
تثبيت بيئة العمل (Jupyter Notebook / VS Code) وإعداد مكتبات NLP.
-
استيراد ومعالجة البيانات النصية (ملفات، استعلامات، بيانات من الويب).
-
تنظيف البيانات النصية (إزالة الرموز، التكرارات، الكلمات الشائعة).
-
تحويل النصوص إلى بيانات رقمية باستخدام تقنيات مثل Bag of Words وTF-IDF.
-
استخدام مكتبة NLTK وspaCy للتحليل اللغوي (تقطيع الجمل، التعرف على الكيانات).
-
تحليل المشاعر والتصنيف باستخدام نماذج تعلم الآلة (Scikit-Learn).
-
بناء نموذج لتصنيف الرسائل أو التدوينات النصية.
-
استخدام النماذج المدربة لتوقع أو فهم محتوى نصي جديد.
-
مشروع تطبيقي: تحليل مشاعر مراجعات العملاء / تصنيف الأخبار / تلخيص المقالات.
⠀ ⠀
المتطلبات:
لا يوجد.
⠀⠀
المخرجات / ماذا ستتعلم؟
بعد الانتهاء من هذه الدورة التدريبية ستكون قادرًا على:
-
فهم أساسي لطرق تحليل النصوص بلغة Python.
-
استخدام مكتبات مثل NLTK، spaCy، Scikit-Learn، وPandas في تحليل اللغة.
-
بناء نماذج أولية لفهم وتصنيف النصوص.
-
تطوير مشاريع بسيطة لتحليل المحتوى العربي والإنجليزي.
تقدم هذه الدورة بالتعاون مع:
