مقدمة في التحليل الاحصائي باستخدام لغة الـ R

نبذة تعريفية عن الدورة:
دورة تدريبية لتعلم لغة برمجة الـ R واستخدام R studio في تحليل البيانات ورسم الرسوم البيانية، كما أنك ستتعرف كيفية التعامل مع الملفات، قراءتها، وتنفيذ أساسيات التحليل الاستكشافي على البيانات الموجودة بداخلها.
نبذة مقترحة:
( لغة R البرمجية تستخدم في الحوسبة الإحصائية، علوم البيانات، تصوير البيانات وغيرها من العلوم. خُصصت هذه الدورة للراغبين بتعلم لغة برمجة R والمفاهيم الأساسية فيها. سيحظى الطالب في نهاية الدورة على فهم منطق البرمجة الأساسي، كتابة أوامر وجمل برمجية بلغة R، مما يعزز قدراته على حل المشكلات باستخدام التعليمات البرمجية ).
الفئة المستهدفة:
محللي البيانات
محاور الدورة:
• مقدمة في لغة R .
• أسباب دراسة الإحصاء وعلاقته بتحليل البيانات.
• مميزات لغة R .
• أنواع البيانات في التحليل الاحصائي.
• مستويات البيانات للقياس ( Data Levels of Measurement ).
• أنواع البيانات بلغة R .
• تحميل R و R studio .
• بناء الجمل الأساسية في R .
• العمليات بلغة R .
• قراءة و تحميل البيانات.
• ما هو التوزيع الطبيعي للبيانات.
• الإحصاء الوصفي في EDA.
• مقاييس النزعة المركزية.
• مقاييس التشتت.
• الارتباطات.
• الرسوم البيانية.
• تحليل البيانات الاستكشافي Explanatory data analysis  EDA.
المتطلبات السابقة:
معرفة بأساسيات الإحصاء.
هذه الدورة تؤهلك لتصبح:
1. عالم أبحاث في الذكاء الاصطناعي.
2. مهندس تعلم الآلة.
3. مهندس رؤية الكمبيوتر.
4. مهندس ذكاء اصطناعي.
المخرجات:
1. استخدام R ستوديو.
2. تنفيذ العمليات الحسابية.
3. إنشاء المتغيرات وتعديلها.
4. معرفة أنواع البيانات في R.
5. التعرف على هياكل البيانات الخاصة بلغة R.
6. التعرف على بعض الدوال المهمة للتعامل مع البيانات في R.
7. التعرف على كيفية التعامل مع الملفات والمجلدات الموجودة على جهازك باستخدام لغة R.
المهارات المكتسبة:
1. قراءة البيانات .
2. تحليل البيانات .
3. استكشاف البيانات.
4. استخدام Rstudio.