CATEGORY:
-مسار علم البيانات وتحليلها
تحليل البيانات باستخدام لغة البايثون
Course Access: Lifetime
Course Overview
نبذة تعريفية :
تهدف إلى تمكين المشاركين من إتقان تحليل البيانات باستخدام لغة بايثون، بدءًا من الأساسيات البرمجية وصولاً إلى تقنيات تحليل البيانات. خلال خمسة أيام، سيغطي المتدربون مجموعة واسعة من الموضوعات بما في ذلك تحليل البيانات ومعالجة البيانات واستيراد البيانات وتصوير البيانات وتمثيلها في بايثون والاحصاء لتحليل البيانات والتعامل مع البيانات العددية وتحليل بيانات السلاسل الزمنية في بايثون واستخدام مكتبات بايثون القوية مثل NumPy وPandas، وتطبيقات تحليل البيانات في السيناريوهات الواقعية.، وستجهز المشاركين بالمهارات اللازمة لتطبيق هذه التقنيات في بيئات عملهم أو مجالات دراستهم.
⠀ ⠀
⠀ ⠀
المحاور:
- مقدمة في علم وتحليل البيانات باستخدام بايثون.
- أساسيات الإحصاء لتحليل البيانات.
- أساسيات تحليل البيانات في بايثون.
- امعالجة البيانات المسبقة في بايثون.
- استيراد البيانات في بايثون.
- بايثون لعلم وتحليل البيانات.
- التعامل مع البيانات العددية في بايثون.
- تصوير البيانات وتمثيلها في بايثون.
- تحليل بيانات السلاسل الزمنية في بايثون.
- مشاريع وتطبيقات عملية على تحليل البيانات في بايثون.
المتطلبات:
⠀ ⠀⠀(توفر جهاز حاسب آلي )
⠀⠀
المخرجات / ماذا ستتعلم؟
بعد الإنتهاء من هذه الدورة التدريبية ستكون قادرًا على:
1. اكتساب المعرفة الكاملة حول تحليل البيانات باستخدام لغة بايثون وأساسيات التعامل معهابما في ذلك فهم أساسيات تحليل البيانات والإحصاء ومعالجة البيانات واستيراد البيانات والتعامل مع البيانات العددية وتصوير البيانات وتمثيلها في بايثون وتحليل بيانات السلاسل الزمنية .
2. فهم العمليات الحسابية البسيطة في بايثون ومعرفة أنواع البيانات والمتغيرات وأنواعها ومعرفة الدوال وأنواعها ومعرفة السلاسل النصية والقوائم ومعرفة القيم المنطقية والحلقات التكرارية والجمل الشرطية.
3. تمثيل البيانات رسومياً باستخدام مكتبة تمثيل البيانات في بايثون.
4. تعلم كيفية كتابة واستخدام الدوال .
5. تطوير القدرة على التعامل مع أنواع البيانات المختلفة في بايثون واستخدامها بفعالية في البرمجة.
6. اكتساب المهارات الأساسية في استخدام مكتبات NumPy وPandas للتعامل مع البيانات وتحليلها.
7. تطبيق المهارات المكتسبة في تحليل البيانات الحقيقية، باستخدام Pandas لاستيراد البيانات وتنظيفها.
8. تطوير فهم عميق لكيفية استخدام البيانات والتصورات في صنع القرارات وتقديم المعلومات.
9. القدرة على تحليل البيانات في الوقت الحقيقي واستخدامها في سيناريوهات عملية لاتخاذ قرارات مبنية على بيانات دقيقة.
10. تعلم كيفية إنشاء تصورات بيانية معقدة وتفاعلية باستخدام Matplotlib، Seaborn، وPlotly.مشاريع وتطبيقات عملية على تحليل البيانات في بايثون.
11. ستتهيئ للدخول لاختبار الشهادة الاحترافيةCertified Entry-Level Python Programmer (PCEP) ، حيث ستُزودك هذه الدورة بالمعرفة والمهارات اللازمة لاجتياز متطلباتها.
⠀
الاعتماد:
معتمدة من المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني
رقم الاعتماد: 11803673
